بدأ Flaviu Radulesc برنامج Runware في عام 2023 عندما كان يختبر شركة لتحويل النص إلى صورة وأدرك أنه على الرغم من قوة تقنية genAI، إلا أنها كانت بطيئة في إنشاء الصور. لذلك تعاونت Radulesc مع Ioana Hreninciuc وأطلقت Runware كمنصة لأدوات التطوير المتخصصة في إنشاء الصور ومقاطع الفيديو والصوت في الوقت الفعلي.
وقد شهدت الشركة نموًا كبيرًا منذ إطلاقها لأول مرة. وقالت الشركة لـ TechCrunch، إنها قامت بتشغيل أكثر من 5 مليارات إبداع لأكثر من 100000 مطور.
يتيح المنتج للمطورين دمج واجهة برمجة تطبيقات Runware في تطبيقاتهم ثم إنشاء أصول الوسائط من خلال واجهة واحدة، لذلك لا يتعين عليهم إعداد أي بنية تحتية جديدة أو الحفاظ على عمليات تكامل منفصلة. إنه يحتوي على بنية تحتية مخصصة لاستدلال الذكاء الاصطناعي للنماذج مفتوحة المصدر، ويوفر وصولاً فوريًا (بمعنى أنه بمجرد إصدار النموذج، يمكن تشغيله على Runware) وأسعار تنافسية، كما قال Hreninciuc، الذي يركز على العمليات وGTM، لـ TechCrunch.
أعلنت الشركة يوم الخميس عن سلسلة A بقيمة 50 مليون دولار في جولة بقيادة Dawn Capital. ينضم شريك Dawn Capital Shamillah Bankiya إلى مجلس الإدارة. ومن بين الآخرين في الجولة Insight Partners وa16z Speedrun. جمعت Runware تمويلًا بقيمة 66 مليون دولار حتى الآن.
وقال Hreninciuc إن الشركة تظل قادرة على المنافسة من خلال أسعارها، والتي تعتبر “أكثر فعالية من حيث التكلفة”، بالإضافة إلى وجود واجهة برمجة تطبيقات موحدة بالكامل. وقالت إن الشركة تفعل ذلك من خلال محرك Sonic Inference Engine، الذي يعمل على أجهزة الذكاء الاصطناعي المخصصة. كما أنها تتعاون مع موفري خدمات سحابية تعمل بالذكاء الاصطناعي من جهات خارجية حتى تتمكن من إعادة توجيه أحمال العمل تلقائيًا في حالة الحاجة إلى المزيد من الذاكرة.
وتابعت: “على الجانب البرمجي، نقوم بتحسين تحميل وتفريغ النماذج بشكل كبير، مما يتيح لنا دعم أكثر من 400000 نموذج وجعل أي منها متاحًا للاستدلال في الوقت الفعلي”.
كانت الشركات الناشئة التي تركز على أدوات تطوير الصور والفيديو سوقًا ساخنًا بشكل خاص لاهتمام رأس المال الاستثماري مؤخرًا. على سبيل المثال، جمعت شركة Fal.ai للتو 140 مليون دولار بتقييم قدره 4.5 مليار دولار، وهي ثاني زيادة عملاقة لها في غضون أشهر. يركز Fal.ai على اتساع نطاق عروض النماذج مقابل التخصيص للسرعة. لذلك، تعتبر Hreninciuc أن منافسيها هم صانعو النماذج العامة مفتوحة المصدر، مثل Hugging Face؛ Replicate، وهي شركة ناشئة تعمل على تشغيل نماذج مفتوحة المصدر في التطبيقات باستخدام بضعة أسطر فقط من التعليمات البرمجية؛ و Together AI، وهو مضيف مماثل لنموذج genAI.
حدث تك كرانش
سان فرانسيسكو
|
13-15 أكتوبر 2026
هذه الشركات، كما قال Radulescu سابقًا لـ TechCrunch، تبيع بناءً على وقت حساب GPU. بدلاً من ذلك، تميل برامج التشغيل نحو نموذج Stable Diffusion وFlux، مما يوفر تكلفة أكبر لكل صورة تم إنشاؤها حتى يتمكن الأشخاص من الدفع مقابل ما يحتاجون إليه بدلاً من شراء مجموعة من وقت الحوسبة.
وقال Hreninciuc إن رأس المال الجديد سيتم استخدامه لمواصلة توسيع البنية التحتية للشركة وتأمل في استخدام محرك Sonic Inference Engine الخاص بها لتشغيل أكثر من مليوني طراز. الهدف الكبير هو أن تكون واجهة برمجة التطبيقات (API) لجميع أنظمة الذكاء الاصطناعي، بحيث يمكن لأي نموذج ذكاء اصطناعي توليدي أن يعمل على النظام الأساسي.
وقالت: “إننا نتوسع أيضًا بسرعة في أساليب جديدة”، مضيفة أن الشركة ستقوم بتوسيع الفريق الحالي الذي يضم حوالي 25 شخصًا للمساعدة في تحقيق ذلك.
بشكل عام، تأمل Hreninciuc أن يستمر Runware في “تمكين التطبيقات من التوسع إلى ملايين المستخدمين مع الحفاظ فعليًا على هوامش الربح”، مضيفة أنها تساعد في جعل السوق في متناول الجميع. وتابعت أن هذا “يفيد الجميع”. “من منشئي التطبيقات إلى المستخدمين النهائيين، ويضع الذكاء الاصطناعي القوي في أيدي المزيد من الأشخاص على مستوى العالم.”
