وجدت أليسا روزنتال، أول قائدة مبيعات في OpenAI، مهنة جديدة: رأس المال الاستثماري. إنها تنضم إلى Acrew Capital كشريك عام، وتعمل جنبًا إلى جنب مع الشريك المؤسس لورين كولودني وشركاء الشركة الآخرين، روزنتال وكولودني لموقع TechCrunch.
غادر روزنتال OpenAI منذ حوالي ثمانية أشهر بعد قضاء ثلاث سنوات في مختبر الذكاء الاصطناعي الذي شهد إطلاق DALL·E، وChatGPT، وChatGPT Enterprise، وSora، وغيرها من المنتجات. وقالت لـ TechCrunch: “لم أكن أتطلع في البداية إلى الانضمام إلى صندوق رأس المال الاستثماري”. “لقد كنت هناك للقاء الكثير من الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي.”
ولكن بعد زيادة فريق المبيعات المؤسسية في OpenAI من شخصين إلى المئات، رأت جاذبية عندما عرضها كولودني على رأس المال الاستثماري. فبدلاً من مساعدة إحدى الشركات الناشئة في إستراتيجيتها الخاصة بالذهاب إلى السوق، يمكنها مساعدة مجموعة منها.
قالت خلال فترة وجودها في OpenAI، “لقد تعلمت الكثير عن السلوك، سواء من جانب المشترين، أو كيف يفكر الناس في هذه المشتريات، أو الفجوة بين ما تعتقد معظم المؤسسات أنه ممكن وما يمكنها نشره فعليًا اليوم”.
على سبيل المثال، لديها رؤية مباشرة حول نوع الخندق الذي يمكن لشركة ناشئة تعمل في مجال الذكاء الاصطناعي أن تبنيه بحيث لا يجعلها عرضة للخطر عندما يطلق صانعو النماذج مثل OpenAI منتجات منافسة.
وتقول: “هل ستبني شركة OpenAI كل شيء وتخرج كل شركة من العمل؟ كما تعلمون، إنهم يفعلون الكثير بالفعل: إنهم في مجال المستهلكين، إنهم في المؤسسات، إنهم يصنعون جهازًا. لا أعتقد أنهم سيلاحقون كل تطبيق مؤسسي محتمل”.
لذلك هناك خندق واحد مخصص للشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي لتقديم التخصص.
حدث تك كرانش
سان فرانسيسكو
|
13-15 أكتوبر 2026
السياق كالخندق
بالإضافة إلى ذلك، تعتقد أن المفتاح إلى خندق بدء التشغيل الجيد سيكون “السياق” – أو المعلومات التي يخزنها الذكاء الاصطناعي في ذاكرة نافذة السياق الخاصة به أثناء عمله على الطلبات.
“السياق ديناميكي. إنه قابل للتكيف. إنه قابل للتطوير. وأعتقد أن ما نشهده هو تجاوز نوع RAG الأساسي نحو فكرة الرسم البياني للسياق، وهو أمر مستمر،” كما تقول في إشارة إلى الجيل المعزز للاسترجاع (RAG) وهو الأسلوب الفعلي اعتبارًا من عام 2025 لتقليل الهلوسة عن طريق تدريب LLM على مصادر موثوقة ومحددة (وطلب LLM الاستشهاد بها).
لا يزال هناك الكثير من التقنيات التي تحتاج إلى تطوير في هذا المجال، بدءًا من الذاكرة وحتى التفكير بما يتجاوز التعرف على الأنماط.
يقول روزنتال: “أتوقع ابتكارًا حقيقيًا هنا. وأعتقد أننا سنرى هذا العام أساليب جديدة – فكرة السياق والذاكرة”.
ولكن بعيدًا عن الشركات الناشئة التي تعمل بشكل مباشر على هندسة السياق، يعتقد روزنتال أن تطبيقات المؤسسات التي تدمج هذه الهندسة ستتمتع بالميزة.
وتقول: “في النهاية، عندما نتحدث عن الخندق، أعتقد أن من يملك ويدير طبقة السياق هذه سيصبح ميزة كبيرة لمنتجات الذكاء الاصطناعي”.
وهناك فرصة أخرى تراها: الشركات الناشئة التي لا تعتمد على أحدث نماذج المختبرات الكبرى، مع ارتفاع أسعارها.
وتقول: “أعتقد أن هناك مجالًا في السوق لنماذج أرخص وأخف وزنًا ومبتكرة فيما يتعلق بتكاليف الاستدلال”. ربما لا تكون هذه النماذج في أعلى قوائم المتصدرين لمختلف المعايير ولكنها “لا تزال مفيدة جدًا” وبأسعار معقولة.
وتقول: “إن ما يسعدني حقًا الاستثمار فيه هو طبقة التطبيقات. فأنا مهتمة حقًا بما ستكون عليه التطبيقات الدائمة المبنية على كل هذه النماذج المختلفة، وليس فقط على النماذج الأساسية”. إنها تبحث عن شركات ناشئة ذات “حالات استخدام مثيرة للاهتمام” أو تستخدم الذكاء الاصطناعي لمساعدة موظفي المؤسسة على العمل بكفاءة أكبر.
أما بالنسبة للمكان الذي ستعثر فيه على هذه الشركات الناشئة، فستعمل على شبكتها بين خريجي OpenAI للمبتدئين. الآن بعد أن أصبح عمر مجموعة الذكاء الاصطناعي 10 سنوات، نمت شبكة الخريجين. لقد قام العديد منهم بالفعل بتأسيس شركات ناشئة حققت أرباحًا كبيرة بتقييمات عالية، بدءًا من أكبر منافس لـ OpenAI، Anthropic، إلى الشركات الصاخبة في المرحلة المبكرة مثل Safe Superintelligence.
هناك أيضًا سابقة متنامية لأشخاص سابقين رفيعي المستوى في OpenAI ليصبحوا مستثمرين في مرحلة التأسيس. منذ حوالي عام، انضم بيتر دينج، الرئيس السابق للمنتجات الاستهلاكية في OpenAI، إلى شركة Felicis. لقد كان معجبًا به منذ ذلك الحين، ومن الواضح أنه كان يستمتع بالدخول في صفقات كبيرة للشركات الناشئة الساخنة مثل LMArena وPeriodic Labs.
قالت روزنتال عن اختيارها لأن تصبح مستثمرة: “لقد أجريت مكالمة هاتفية مع بيتر منذ بضعة أشهر، وقد ساعدني في اتخاذ القرار”.
لكن قد يكون لدى روزنتال سلاح سري للفوز بالصفقات. ولديها أيضًا اتصالات عميقة بين مستخدمي مؤسسات الذكاء الاصطناعي، وهو نوع المشترين ومختبري النسخة التجريبية الذين تحتاجهم هذه الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي.
لا تزال الشركات لا تفهم مقدار ما يمكن أن يفعله الذكاء الاصطناعي لها. “هناك فجوة كبيرة حقًا وأنا متفائل جدًا بإمكانية سدها. إنها تترك مجالًا أخضرًا كبيرًا للتطبيقات والشركات.”
