يتم تحديد ما يجب التخلص منه من الأعشاب الضارة في الحقل من خلال عيون المزارع – والآن، بشكل متزايد، من خلال نموذج الذكاء الاصطناعي الجديد من Carbon Robotics.
أعلنت شركة Carbon Robotics، ومقرها سياتل، والتي تبني LaserWeeder – وهو أسطول من الروبوتات يستخدم الليزر لقتل الأعشاب الضارة – عن نموذج جديد للذكاء الاصطناعي، وهو نموذج النبات الكبير (LPM)، يوم الاثنين. يتعرف هذا النموذج على أنواع النباتات على الفور ويسمح للمزارعين باستهداف الحشائش الجديدة دون الحاجة إلى إعادة تدريب الروبوتات.
تم تدريب LPM على أكثر من 150 مليون صورة ونقطة بيانات تم جمعها بواسطة آلات الشركة عبر أكثر من 100 مزرعة في 15 دولة حيث تعمل الروبوتات حاليًا. يعمل النموذج الآن على تشغيل Carbon AI، وهو نظام الذكاء الاصطناعي الذي يعمل بمثابة العقل داخل روبوتات الشركة المستقلة لقتل الأعشاب الضارة.
صرح بول ميكيسيل، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Carbon Robotics، لـ TechCrunch أنه قبل LPM، في كل مرة يظهر فيها نوع جديد من الحشائش في المزرعة – أو حتى نفس النوع من الحشائش في تربة مختلفة أو بمظهر مختلف قليلاً – سيتعين على الشركة إنشاء ملصقات بيانات جديدة لإعادة تدريب أجهزتها للتعرف على النبات.
وقال ميكيسيل إن هذه العملية استغرقت حوالي 24 ساعة في كل مرة. الآن، يمكن لـ LPM التعرف على نوع جديد من الأعشاب الضارة على الفور، حتى لو لم يسبق له رؤيته من قبل.
وقال ميكسيل: “يمكن للمزارع أن يعيش في الوقت الحقيقي ويقول: “مرحبًا، هذه عشبة ضارة جديدة. أريدك أن تقتلها”، وكان هذا شيئًا لم يحدث من قبل على الإطلاق”. “لا يوجد تصنيف جديد أو إعادة تدريب لأن نموذج النباتات الكبيرة يفهم، على مستوى أعمق بكثير، ما يبحث عنه ونوع النبات.”
وقال ميكيسيل إن الشركة، التي تأسست عام 2018، بدأت في تطوير هذا النموذج بعد وقت قصير من بدء شحن أجهزتها الأولى في عام 2022. ويتمتع ميكيسيل بسنوات من الخبرة في بناء هذه الأنواع من الشبكات العصبية من الأدوار السابقة في أوبر والعمل على سماعات الواقع الافتراضي Oculus من Meta.
حدث تك كرانش
بوسطن، MA
|
23 يونيو 2026
سيصل هذا النموذج الجديد إلى الأنظمة الحالية للشركة من خلال تحديث البرنامج. ومن هناك، يمكن للمزارعين أن يخبروا الآلة بما يجب قتله وما يجب حمايته من خلال اختيار الصور التي جمعتها الآلة في واجهة مستخدم الروبوت.
جمعت شركة Carbon Robotics أكثر من 185 مليون دولار من رأس المال الاستثماري من الداعمين بما في ذلك Nvidia NVentures وBond وAnthos Capital وغيرهم. الآن، ستتطلع الشركة إلى الاستمرار في ضبط النموذج مع استمرار الأجهزة في تغذية بيانات LPM الجديدة.
وقال ميكيسيل: “لدينا الآن أكثر من 150 مليون نبات مصنف في مجموعة التدريب الخاصة بنا”. “لدينا الآن ما يكفي من البيانات التي تجعلنا قادرين على النظر إلى أي صورة وتحديد نوع النبات، ونوعه، وما يرتبط به، وما هو شكل بنيته، دون رؤية هذا النبات بعينه من قبل، لأن لدينا الكثير من البيانات التي تدخل في الشبكة العصبية.”
