حصلت شركة General Compute، وهي شركة ناشئة في مجال السحابة الاستدلالية للذكاء الاصطناعي، على قرض بقيمة 400 مليون دولار من شركة Upper90، وهي شركة استثمار في مجال التكنولوجيا. قد تكون هذه هي الصفقة الأولى التي يتم فيها طرح شرائح خاصة بالاستدلال كضمان، وهي شرائح مصممة لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي المدربة بالفعل بسرعة وكفاءة، بدلاً من الرقائق الأكثر تكلفة المستخدمة لبناء النماذج في المقام الأول.
يعد التمويل أحدث إشارة إلى أن الأسواق تستجيب للمخاوف بشأن أسعار أدوات الذكاء الاصطناعي والرموز المميزة من خلال التحول إلى البنية التحتية التي تدير نماذج مفتوحة المصدر بتكلفة أقل من أحدث شهادات الماجستير في القانون من المختبرات الحدودية.
قامت شركة General Compute، التي أسسها الرئيس التنفيذي Finn Puklowski، بجمع جولة أولية بقيمة 15 مليون دولار في شهر مايو لبناء سحابة استدلالية جديدة حول السيليكون من SambaNova، شركة تصنيع الرقائق المدعومة من Intel. (تم تصميم Neoclouds خصيصًا لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي، على عكس البنية التحتية للأغراض العامة التي تقدمها أدوات التوسعة التقليدية مثل AWS أو Azure.)
تم تصميم شرائح SN50 الخاصة بالشركة للاستدلال. إنها موفرة للطاقة ولا تتطلب أنظمة تبريد مياه باهظة الثمن، مما يعني أنه يمكن نشرها بسرعة أكبر من وحدات معالجة الرسومات عبر مجموعة أكبر من مراكز البيانات. وتقول شركة General Compute إن الرقائق الجديدة ستوفر استدلالًا أسرع بـ 16 مرة من السحابات المستندة إلى وحدة معالجة الرسومات.
ويتمثل التحدي في الحصول على الكثير من هذه الرقائق، خاصة عندما تكون شركة جديدة تمامًا.
كان لدى بيلي ليبي، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة Upper90، وهو متداول كمي سابق في Goldman Sachs، دليلاً لهذا الأمر: في عام 2021، قامت شركته بتمويل مشتريات وحدة معالجة الرسومات من قبل Crusoe، الشركة الناشئة لمركز البيانات التي تركز على الطاقة، والتي يعتقد أنها كانت أول قرض مقابل قيمة الرقائق المتقدمة.
تجنب المقرضون التقليديون مثل هذه الصفقات في ذلك الوقت بسبب المخاطر والشكوك المحيطة بانخفاض قيمة وحدة معالجة الرسومات. ولكن بما أن شركة CoreWeave حولت القروض المدعومة بالرقائق إلى نموذج أعمال ثم أصبحت أساسًا لطرح عام أولي ضخم، فقد أصبح هذا النوع من التمويل شائعًا.
وقال ليبي لـ TechCrunch: “عندما قمنا بتمويل وحدات معالجة الرسومات Nvidia كأول مجموعة تقوم بذلك، كان السوق غير فعال”. “يمكننا حقًا أن نجمع شيئًا ما كمشاركين مبكرين، ونحصل على نوع من التعويض عن المخاطرة.”
الآن بعد أن أصبحت وحدات معالجة الرسومات مفهومة جيدًا نسبيًا وربما تم الإفراط في شرائها، تتجه شركة Upper90 إلى شركات مثل General Compute لركوب الموجة التالية من طفرة الذكاء الاصطناعي. وقال ليبي: “نعتقد أن النماذج مفتوحة المصدر ستكون مهمة، وقد ذهبنا وبحثنا عن لاعب في العام الماضي كان قيد الاستدلال”. “لا يحتاج الجميع إلى كمبيوتر فائق السرعة، لكنهم يحتاجون إلى الاستدلال والذكاء الاصطناعي.”
وقد أصبحت هذه الفرضية أقوى، حيث قامت الشركات التي توفر الوصول إلى النماذج المفتوحة، مثل OpenRouter وFireworks، بطرح جولات جديدة بتقييمات ضخمة. أثبتت النماذج الجديدة مثل Kimi’s K3، والتي تم طرحها مؤخرًا هذا الأسبوع، أنها تتنافس مع أحدث الإصدارات من Anthropic وOpenAI في معايير الترميز. وقد اجتذب صانعو الرقائق الجدد مثل Groq وCerebras اهتمام المستحوذين والأسواق العامة على حد سواء.
إن قدرة General Compute على الوصول إلى الرقائق خارج النظام البيئي لـ Nvidia مهمة لنفس السبب. وتقوم TensorWave، وهي شركة أخرى للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي، برهان مماثل على شراكة مع AMD. مع ظهور المزيد من البدائل لـ Nvidia، قد يكون لدى موفري خدمات الحوسبة غير الملتزمين بصفقات Nvidia ميزة في توفير الاستدلال الفعال من حيث التكلفة.
“هناك مجموعة من الرقائق التي بدأت في التوسع والتي أصبحت مذهلة [total cost of ownership]”، أو يمكن أن تعمل بشكل أسرع بكثير من Nvidia، ولكن لا يوجد عدد كبير جدًا من المشترين لها،” قال بوكلوفسكي. “من خلال الاجتماع مع Upper90، لا يقتصر الأمر على أن “شركة ناشئة رائعة حصلت على بعض المال لشراء بعض الحوسبة.” مثل هذه هي الإشارة الأولى لتنظيم رأس المال نفسه وتفتيت هيمنة نفيديا الاحتكارية.
عندما تقوم بالشراء من خلال الروابط الموجودة في مقالاتنا، قد نكسب عمولة صغيرة. هذا لا يؤثر على استقلالنا التحريري.
