لا تفكر Anysphere، الشركة التي تصنع مساعد ترميز الذكاء الاصطناعي Darling Cursor، في طرح عام أولي في أي وقت قريب، حسبما قال مايكل ترويل، الرئيس التنفيذي المؤسس المشارك لها، على خشبة المسرح يوم الاثنين في مؤتمر Fortune’s AI Brainstorm.
وبعد الوصول إلى إيرادات سنوية بقيمة مليار دولار في نوفمبر وجمع 2.3 مليار دولار بتقييم 29.3 مليار دولار الشهر الماضي، قال ترويل إن شركته تركز بدلاً من ذلك على بناء المزيد من الميزات.
على سبيل المثال، أشار إلى أن برامج LLM المحلية الخاصة بشركة Cursor كانت موجهة لدعم منتجات معينة. وأكدت شركة Cursor أيضًا وجود هذه النماذج في نوفمبر عندما قالت في منشور بالمدونة: “إن نماذجنا الداخلية تولد الآن أكوادًا برمجية أكثر من أي ماجستير إدارة أعمال آخر في العالم تقريبًا.”
ظهرت تعليقاته حول النماذج في حدث Fortune عندما سُئل المؤسس عن خططه للتنافس مع صانعي LLM الذين يعتمد عليهم عندما يكون لدى الشركات الكبرى – OpenAI وAnthropic – عروض ترميز الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم.
شبه ترويل منتجات التطوير الخاصة بهم بـ “السيارة النموذجية”، في حين أن منتجه عبارة عن سيارة إنتاجية.
قال ترول: “سيكون الأمر مثل أخذ محرك وسيارة نموذجية حوله بدلاً من سيارة متكاملة تم تصنيعها”. “ما نفعله هو أننا نأخذ أفضل المعلومات التي يمكن أن يقدمها السوق من العديد من مقدمي الخدمات المختلفين. ونقوم أيضًا بتصميم نماذج خاصة بنا في أماكن معينة. نحن نأخذ ذلك، ونبنيه معًا وندمجه، ثم نبني أيضًا أفضل أداة وننهي تجربة المستخدم للعمل مع الذكاء الاصطناعي.”
كان اعتماد Cursor على منافسيها – وحاجتها إلى بناء LLMs الخاصة بها – موضوعًا للتكهنات بين شركات رأس المال الاستثماري في Silicon Valley منذ وقت سابق من هذا العام عندما نظرت OpenAI إلى Anysphere كهدف استحواذ. Anysphere رفض الفكرة. (كان هذا في نفس الوقت تقريبًا الذي لم يتم فيه تنفيذ صفقة OpenAI الخاصة بـ Windsurf، مع انضمام المؤسس في النهاية إلى Google).
حدث تك كرانش
سان فرانسيسكو
|
13-15 أكتوبر 2026
المشكلة، كما قال المستثمرون لـ TechCrunch، هي أن محرري ترميز الذكاء الاصطناعي كانوا يخسرون المال بفضل التكاليف المرتفعة التي دفعوها لصانعي النماذج. في حالة Cursor، بدلاً من البيع، قامت بتعديل الأسعار وفقًا لنموذج الاستخدام في يوليو، وتمرير رسوم واجهة برمجة التطبيقات (API) التي يفرضها صانعو النماذج على مستخدميها مباشرةً. تسبب هذا التغيير من رسوم الاشتراك الشاملة (والفواتير الكبيرة المفاجئة التي واجهها بعض العملاء) في إثارة ضجة بين بعض مستخدميها.
يوم الاثنين، عندما سُئل عن الاضطراب في التسعير، قال ترويل: “عندما بدأنا Cursor، كنت تلجأ إلى Cursor للحصول على سؤال جافا سكريبت سريع، والآن أنت تتجه إليه للقيام بساعات من العمل نيابةً عنك. لذلك كان على نموذج التسعير أن يتحول بالنسبة لنا وللآخرين في هذا المجال. وهذا يعني التحول أكثر نحو نموذج الاستهلاك”.
وأضاف ترويل أن إحدى الأدوات التي تعمل عليها الشركة هي أدوات إدارة التكاليف المشابهة للحوسبة السحابية، والتي تتيح للشركات مراقبة استخدامها الإجمالي ومتابعة الفواتير التي يسددها مهندسوها.
وقال: “لدينا فريق كامل مخصص داخليًا لهندسة المؤسسات وبناء أشياء مثل التحكم في الإنفاق ومجموعات الفوترة والرؤية”.
بالإضافة إلى ذلك، قال إن المؤشر يركز على مجالين رئيسيين للعام المقبل. الأول هو التعامل مع وظائف الوكيل الأكثر تعقيدًا.
“نريد منك أن تتولى مهام شاملة، تلك التي يكون تحديدها موجزًا ولكن بعد ذلك يكون من الصعب جدًا القيام بها، وأن نجعلها تنجز بالكامل بواسطة Cursor. وأوضح ترويل أن أحد الأمثلة على ذلك هو إصلاح الأخطاء”.
وهو يريد بشكل خاص أن يكون Cursor قادرًا على إصلاح أنواع الأخطاء التي قد يكون من السهل وصفها ولكنها تستغرق “أسابيع من وقت شخص ما، وآلاف المرات من تشغيل التعليمات البرمجية” للتعامل معها. وقال: “نريد أن يقوم Cursor بذلك، من البداية إلى النهاية”.
وقال إن المجال الآخر الذي ذكره، لكنه لم يشرحه بقدر كبير من التفاصيل، هو فكرة “التفكير في الفرق باعتبارها الوحدة الذرية التي نخدمها”. يجب أن يكون هذا على النقيض من خدمة المبرمجين الفرديين، وتلميحًا إلى مدى نجاح أعمال المؤسسة.
بالإضافة إلى ميزات مراقبة التكلفة، قال Truell إنه يريد من Cursor التعامل مع المزيد من أجزاء دورة حياة تطوير البرامج خارج نطاق كتابة التعليمات البرمجية. وأشار إلى منتج مراجعة التعليمات البرمجية الخاص بشركة Cursor كمثال، والذي قال إنه يستخدمه بعض العملاء لتحليل كل طلب سحب، سواء كان مكتوبًا بواسطة الذكاء الاصطناعي أو الإنسان. (يتم طلب السحب عندما يرسل المبرمج التعليمات البرمجية للمراجعة قبل دمجها في المشروع الرئيسي.)
“لذلك ستروننا نبدأ في مساعدة الفرق بشكل عام،” مع المزيد من الميزات المشابهة، كما وعد.
وفي الوقت نفسه، يستعد المنافسون الكبار أيضًا لعالم الوكلاء ذوي المهام المعقدة. أصدرت أمازون للتو أداة برمجة تعد بإمكانية تشغيلها بالفعل لعدة أيام متتالية.
في هذا الأسبوع فقط، أطلقت الجهات الفاعلة في مجال الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك Anthropic وOpenAI وMicrosoft وAWS والعديد غيرها، اتحادًا جديدًا في إطار مؤسسة Linux لتطوير معايير قابلية التشغيل البيني مفتوحة المصدر. حتى أنهم ساهموا ببعض مشاريعهم الرئيسية، مثل بروتوكول السياق النموذجي (MCP) الذي يحظى بشعبية كبيرة في Anthropic.
من المحتمل ألا تضع خططه لهذا العام Anysphere في مقدمة المنافسين الرئيسيين لصانعي النماذج في Cursor. ومع ذلك، ينبغي عليهم إبقاء الشركة في السباق.
