أصبحت نماذج الذكاء الاصطناعي أكثر قدرة من أي وقت مضى، ولكن الشكل الذي سيبدو عليه اعتماد المؤسسات بالضبط يظل سؤالاً كبيرًا. في محاولة لتشكيل هذا المستقبل، أنشأت مختبرات مثل Anthropic وOpenAI شركات منفصلة مخصصة لنشر مهندسي الذكاء الاصطناعي في مكاتب عملائها – وهو رهان على أن مساعدة الشركات في معرفة كيفية استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها هي فئة التريليون دولار التالية.
إحدى هذه الشركات لديها الآن اسم: Ode with Anthropic هي شركة تنفيذ الذكاء الاصطناعي التي تبلغ قيمتها 1.5 مليار دولار والتي أطلقها مختبر الذكاء الاصطناعي في مايو كجزء من مشروع مشترك مع بلاكستون، وهيلمان آند فريدمان، وجولدمان ساكس وآخرين. وتأتي هذه الخطوة في أعقاب موقف OpenAI الخاص بهذا الأمر، The Deployment Company، مما يؤكد الاعتراف المتزايد بين مختبرات الذكاء الاصطناعي الحدودية بأن عملاء المؤسسات الفائزين يتطلبون أكثر بكثير من مجرد شحن نماذج أفضل.
تم تصميم Ode في الأصل بواسطة شركة Blackstone، التي لاحظت وجود فجوة عندما قامت بالاستعانة بشركات استشارية كبيرة ومتاجر صغيرة لخدمات الذكاء الاصطناعي لتنفيذ الذكاء الاصطناعي عبر شركات محفظتها. ويبدو أن إحدى هذه الشركات، وهي شركة Fractional AI الناشئة للخدمات الهندسية في مجال الذكاء الاصطناعي، قد برزت، واستحوذ المشروع المشترك على الشركة الناشئة بعد وقت قصير من الإعلان عنها. (أنهت شركة Fractional شراكة استمرت 11 شهرًا مع OpenAI عندما تم الاستحواذ عليها.)
أصبحت Fractional الأساس لما يعرف الآن باسم Ode – وهو نوع من شركة خدمات الذكاء الاصطناعي “البوتيكية”. وقادتها لديهم أهداف طموحة.
قال كريس تايلور، الرئيس التنفيذي لشركة Ode والمؤسس المشارك لشركة Fractional، لـ TechCrunch في مقابلة حصرية: “من السهل جدًا أن نتخيل أن هذه الشركة تبلغ قيمتها تريليون دولار في يوم من الأيام إذا قمنا بتنفيذها بشكل جيد”. “إن التحدي الرئيسي الذي يواجه العمل هو كيف يمكنك المرور بهذه المرحلة من النمو المفرط دون فقدان التركيز على الجودة؟”
توظف Ode حاليًا 100 مهندس، وتعمل بشكل وثيق مع فريق الذكاء الاصطناعي التطبيقي في Anthropic لتحديد أين يمكن أن يكون للتكنولوجيا تأثير على الأعمال التجارية المختلفة، وإنشاء أنظمة مصممة خصيصًا لعمليات كل مؤسسة.
صرح متحدث باسم Anthropic لـ TechCrunch بأن فريق Anthropic الداخلي سيواصل التركيز على عمليات النشر الإستراتيجية المتوافقة مع المهمة. ستقوم شركات الأسهم الخاصة التي تدعم Ode بتوجيه شركات المحفظة الخاصة بها إلى المشروع المشترك كعملاء محتملين، على الرغم من أن Ode لن تحد من مبيعات خدماتها لتلك الشركات.
بالنسبة إلى Ode، فإن العميل المثالي هو العميل الذي يلتزم رئيسه التنفيذي بالوعد، وفقًا لتايلور.
وقال تايلور: “إن الكثير من العمل الذي نقوم به يمثل أولوية أو اثنتين من أهم أولويات الرئيس التنفيذي للشركة”. “إنها أهم ميزات المنتج التي ستقوم الشركة ببنائها على مدار العامين المقبلين، أو أنها تعيد صياغة أهم عملية تجارية لديها.”
ستعمل Ode وفقًا لمبدأ “Claude-first”، مما يعني أنها ستطبق تقنية Anthropic، بما في ذلك ميزات مثل Claude Tag في Slack، كلما أمكن ذلك. ومع ذلك، لا تقتصر الشركة على تكنولوجيا Anthropic، وستستخدم منتجات الذكاء الاصطناعي المنافسة إذا لزم الأمر.
يقول إيدي سيجيل، كبير التقنيين في شركة Ode والمؤسس المشارك لـ Fractional، إن الخلطة السرية للمشروع هي جودة التنفيذ والقدرة على بناء حلول مخصصة لمشاكل العمل.
وقال سيجل: “أعتقد أن اختيار النموذج مهم، ولكن ليس هذا هو المكان الذي يتم فيه إنفاق غالبية السعرات الحرارية”. “إنه أحد مكونات النظام الذي يجب هندسته. إنه مثل اختيار لغة البرمجة عند إنشاء جزء من البرنامج […] لن أقوم بتحديد التحول المؤسسي من حيث ما إذا كانوا سيختارون Python أو Java.
وأضاف تايلور أن الاعتقاد المؤسس وراء Ode هو أن “الشركات التي لا تعتمد على الذكاء الاصطناعي ستكون من بين الفائزين الكبار في لحظة الذكاء الاصطناعي بأكملها إذا تبنوا التكنولوجيا بالطريقة الصحيحة”. وأضاف أن استخدام الذكاء الاصطناعي، “هذا العنصر السحري المهلوس”، وإعادة ربط العمليات التجارية الأساسية أو تجارب العملاء به يتطلب الكثير من المساعدة.
قال تايلور: “يتطلب ذلك موهبة تطبيقية عالية المستوى في مجال الذكاء الاصطناعي، وهو أمر لا تمتلكه معظم الشركات”.
يصف المسؤولون التنفيذيون في Ode فريقهم بأنهم مهندسو برمجيات متخصصون من النخبة، وأكثر من نصفهم مؤسسون سابقون – نوع الأشخاص الذين يمكنهم “التعامل مع مشكلة تقنية صعبة حقًا، ولكنهم يمتلكون أيضًا شيئًا شاملاً”، وفقًا لسيجل. أو كما قال أحد المسؤولين التنفيذيين في شركة بلاكستون: فريق من المهندسين “الناضجين”، “القوات الخاصة” وليس جيشًا من المهندسين المنتشرين في المقدمة (FDEs).
وكما قال العديد من الأشخاص المشاركين في المشروع لـ TechCrunch، فإن الطلب على فرق FDE هذه يفوق العرض بكثير. هدف Ode هو مواصلة التوسع، على المستوى الدولي أيضًا، مع الحفاظ على مكانة الشركة الصغيرة – وبعبارة أخرى، إجراء تقييمات مستمرة لقياس التأثير التجاري لتطبيقات الذكاء الاصطناعي.
ولكن في عالم تندر فيه المواهب الهندسية المتميزة بالفعل، فإن الحفاظ على مثل هذا الفريق وتنميته يمثل تحديًا حقيقيًا. إذا كان التحول إلى مهندس ذكاء اصطناعي تطبيقي من النخبة يتطلب خبرة كرائد أعمال، والتفكير في الأنظمة أولاً، ومهارات الذكاء الاصطناعي، والحكم على منتجات المؤسسة، فهل سيكون Ode قادرًا على تدريب عدد كافٍ من الأشخاص لتلبية الطلب؟
ومما يزيد من تعقيد هذه الصعوبات حقيقة أن Ode سوف تتنافس ليس فقط مع شركة OpenAI’s The Deployment Company، ولكن أيضًا مع شركات الاستشارات العملاقة مثل Deloitte وAccenture، التي أنشأت فرق FDE الخاصة بها.
لا يشعر سيجل بالقلق الشديد بشأن العدد المتضائل من المهندسين المتخصصين البالغين.
وقال: “لم يكن الوقت أسهل من أي وقت مضى لأن تصبح رائد أعمال”. “إنك تتعلم الكثير من خلال محاولة التعامل مع المشكلات بشكل شامل، ومحاولة جعل المنتج مناسبًا للسوق، وتحريك الإبرة في الأعمال التجارية. تتعلم الكثير هناك، ولا تتعلمه من مجرد حل مشكلة ضيقة. هذه هي مجموعة المهارات التي تتناسب جيدًا مع Ode.”
ما إذا كان عدد كافٍ من هؤلاء المهندسين سيظهرون يظل سؤالًا مفتوحًا. ولكن إذا كان أودي ومؤيدوه على حق، فإن سباق الذكاء الاصطناعي الكبير التالي لن يدور حول أفضل النماذج فحسب، بل حول من يمكنه تشغيل هذه النماذج بنجاح داخل أكبر الشركات في العالم.
عندما تقوم بالشراء من خلال الروابط الموجودة في مقالاتنا، قد نكسب عمولة صغيرة. هذا لا يؤثر على استقلالنا التحريري.
