يعد اكتشاف الأدوية، وهو فن تحديد جزيئات جديدة لتطوير الأدوية، عملية صعبة وتستغرق وقتًا طويلاً. توفر التقنيات التقليدية، مثل الفحص عالي الإنتاجية، أسلوبًا مبعثرًا باهظ الثمن، وهو أسلوب لا يكون ناجحًا في كثير من الأحيان. ومع ذلك، هناك جيل جديد من شركات التكنولوجيا الحيوية يستفيد من الذكاء الاصطناعي وتقنيات البيانات المتقدمة في محاولة لتسريع العملية وتبسيطها.
تعتبر شركة Chai Discovery، وهي شركة ناشئة تعمل بالذكاء الاصطناعي تأسست عام 2024، إحدى هذه الشركات. وفي ما يزيد قليلا عن 12 شهرا، تمكن مؤسسوها الشباب من جمع مئات الملايين من الدولارات وحشد دعم بعض المستثمرين الأكثر نفوذا في وادي السيليكون، مما يجعلها واحدة من أكثر الشركات تألقا في صناعة متنامية. في ديسمبر، أكملت الشركة السلسلة B، وجلبت 130 مليون دولار إضافية وتقييمًا قدره 1.3 مليار دولار.
وأعلن تشاي يوم الجمعة الماضي أيضًا عن شراكة مع Eli Lilly، وهي صفقة ستستخدم بموجبها شركة الأدوية العملاقة برنامج الشركة الناشئة للمساعدة في تطوير أدوية جديدة. تم تصميم خوارزمية تشاي، التي تسمى Chai-2، لتطوير الأجسام المضادة، وهي البروتينات اللازمة لمحاربة الأمراض. وقالت الشركة الناشئة إنها تأمل أن تكون بمثابة “مجموعة تصميم بمساعدة الكمبيوتر” للجزيئات.
إنها لحظة حرجة بالنسبة لمجال تشاي المحدد. تم الإعلان عن صفقة الشركة الناشئة قبل وقت قصير من إعلان شركة Eli Lilly أنها ستتعاون أيضًا مع Nvidia في شراكة بقيمة مليار دولار لإنشاء مختبر لاكتشاف أدوية الذكاء الاصطناعي في سان فرانسيسكو. سيجمع “مختبر الابتكار المشترك”، كما يطلق عليه، بين البيانات الضخمة والموارد الحاسوبية والخبرة العلمية، كل ذلك في محاولة لتسريع سرعة تطوير الطب الجديد.
الصناعة لا تخلو من منتقديها. ويبدو أن بعض المخضرمين في الصناعة يشعرون أنه – نظرا لمدى صعوبة تطوير الأدوية التقليدية – من غير المرجح أن يكون لهذه التكنولوجيات الجديدة تأثير كبير. ومع ذلك، يبدو أن هناك عددًا مماثلاً من المؤمنين مقابل كل رافض.
قالت إيلينا فيبوش، العضو المنتدب في شركة General Catalyst – أحد الداعمين الرئيسيين لشركة Chai – لـ TechCrunch أن شركتها واثقة من أن الشركات التي تتبنى خدمات الشركة الناشئة سوف ترى النتائج. وقال فيبوش: “نعتقد أن شركات الأدوية الحيوية التي تتحرك بسرعة أكبر للدخول في شراكة مع شركات مثل تشاي، ستكون أول من يدخل الجزيئات إلى العيادة، وستصنع أدوية مهمة”. “من الناحية العملية، هذا يعني الشراكة في عام 2026 وبحلول نهاية عام 2027، رؤية الأدوية الأولى في فئتها تدخل في التجارب السريرية.”
كما أعربت أليزا أبل، رئيسة برنامج TuneLab التابع لشركة Lilly – الذي يستخدم الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لتعزيز اكتشاف الأدوية – عن ثقتها في منتج تشاي. وقالت: “من خلال الجمع بين نماذج التصميم التوليدية لـ Chai وخبرة Lilly العميقة في مجال البيولوجيا وبيانات الملكية، نعتزم دفع حدود كيفية تصميم الذكاء الاصطناعي لجزيئات أفضل منذ البداية، مع الهدف النهائي المتمثل في المساعدة في تسريع تطوير الأدوية المبتكرة للمرضى”.
حدث تك كرانش
سان فرانسيسكو
|
13-15 أكتوبر 2026
ربما تم تأسيس Chai منذ أقل من عامين، لكن أصول الشركة الناشئة بدأت منذ حوالي ست سنوات، وسط محادثات بين مؤسسيها والرئيس التنفيذي لشركة OpenAI Sam Altman. أحد هؤلاء المؤسسين، جوش ماير، عمل سابقًا لدى OpenAI في عام 2018 ضمن فريق البحث والهندسة التابع لها. بعد أن ترك الشركة، أرسل ألتمان رسالة إلى صديق ماير القديم في الكلية، جاك دنت، ليسأله عن فرصة عمل محتملة. كان ماير ودينت قد التقيا في الأصل في فصول علوم الكمبيوتر في جامعة هارفارد، ولكن في ذلك الوقت، كان دنت مهندسًا لشركة Stripe (شركة أخرى كان Altman من أوائل الداعمين لها). سأله ألتمان عما إذا كان يعتقد أن ماير سيكون منفتحًا للتعاون في شركة ناشئة في مجال علم البروتينات، أي شركة تركز على دراسة البروتينات.
قال دنت: “لقد أرسل لي ألتمان ليخبرني أن الجميع في OpenAI يقدرونه كثيرًا ويسألونني عما إذا كنت أعتقد أنه سيكون منفتحًا للعمل معهم في مجال البروتينات”. قال دنت لألتمان “بالطبع”، ولكن كانت هناك عقبة واحدة فقط: لم يشعر ماير أن التكنولوجيا “متوفرة” تمامًا بعد. كانت تقنية الذكاء الاصطناعي التي تقف وراء مثل هذه الشركات – والتي تستفيد من الخوارزميات القوية – لا تزال مجالًا متناميًا وبعيدًا عن المكان الذي يجب أن تكون فيه.
كان ماير أيضًا عازمًا جدًا على الانضمام إلى فريق البحث والهندسة في فيسبوك، وهو ما سيواصل القيام به. في شركة فيسبوك، ساعد ماير في تطوير ESM1، وهو أول نموذج للغة البروتين المحولة، وهو مقدمة مهمة للعمل الذي يقوم به تشاي حاليًا. بعد الوقت الذي قضاه ماير في فيسبوك، أمضى ثلاث سنوات في شركة Absci، وهي شركة أخرى تعمل في مجال التكنولوجيا الحيوية للذكاء الاصطناعي وتتمحور حول إنتاج الأدوية.
بحلول عام 2024، شعر ماير ودينت أخيرًا بالاستعداد للتعامل مع شركة البروتينات التي ناقشاها في الأصل مع ألتمان. قال دنت: “لقد تواصلنا أنا وجوش مع سام وأخبرناه أنه يجب علينا استئناف تلك المحادثة من حيث توقفنا – وأننا نبدأ تشاي معًا”.
انتهى الأمر بشركة OpenAI لتصبح واحدة من أوائل المستثمرين في شركة Chai. في الواقع، قام ماير ودينت بتأسيس شركة Chai – جنبًا إلى جنب مع مؤسسيهما المشاركين، ماثيو ماكبارتلون وجاك بويترو – أثناء العمل في مكاتب شركة الذكاء الاصطناعي العملاقة في حي ميشن في سان فرانسيسكو. وكشف دنت قائلاً: “لقد كانوا طيبين بما يكفي لمنحنا بعض المساحة المكتبية”.
الآن، بعد مرور أكثر من عام بقليل، بينما تنعم تشاي بشراكتها الجديدة مع إيلي ليلي، يقول دنت إن مفتاح النمو السريع للشركة كان تجميع فريق من الأشخاص الموهوبين للغاية. قال دنت: “لقد وضعنا رؤوسنا للأسفل ودفعنا حدود ما تستطيع هذه النماذج فعله”. “كل سطر من التعليمات البرمجية في قاعدة التعليمات البرمجية الخاصة بنا هو منتج محليًا. نحن لا نزيل شهادات LLM من الرفوف الموجودة في المصدر المفتوح [ecosystem] وضبطها . هذه بنيات مخصصة للغاية.”
أخبرت Viboch من General Catalyst موقع TechCrunch أنها شعرت أن تشاي كان مستعدًا للانطلاق بسرعة. وقالت: “لا توجد عوائق أساسية أمام نشر هذه النماذج في اكتشاف الأدوية”. “ستظل الشركات بحاجة إلى إجراء الاختبارات والتجارب السريرية على الأدوية المرشحة، ولكننا نعتقد أنه ستكون هناك مزايا كبيرة لأولئك الذين يتبنون هذه التقنيات – ليس فقط في ضغط الجداول الزمنية للاكتشاف، ولكن أيضًا في فتح فئات الأدوية التي كان من الصعب تطويرها تاريخيًا.”
