لقد أدت طفرة الذكاء الاصطناعي إلى إنشاء شركة ناشئة في دقيقة واحدة. ولكن مع بدء انقشاع الغبار، أصبح نموذجان من نماذج الأعمال التي كانت ساخنة في السابق أشبه بحكايات تحذيرية: مغلفات LLM ومجمعات الذكاء الاصطناعي.
يقول دارين موري، الذي يقود منظمة جوجل العالمية الناشئة عبر Cloud وDeepMind وAlphabet، إن الشركات الناشئة التي تستخدم هذه الخطافات تضيء “ضوء فحص المحرك” الخاص بها.
تعد أغلفة LLM في الأساس شركات ناشئة تقوم بتغليف نماذج اللغات الكبيرة الموجودة، مثل Claude أو GPT أو Gemini، بمنتج أو طبقة UX لحل مشكلة معينة. ومن الأمثلة على ذلك شركة ناشئة تستخدم الذكاء الاصطناعي لمساعدة الطلاب على الدراسة.
قال موري في حلقة هذا الأسبوع من برنامج Equity: “إذا كنت تعتمد حقًا على نموذج النهاية الخلفية للقيام بكل العمل وكنت تقريبًا تضع علامة بيضاء على هذا النموذج، فلن يكون لدى الصناعة الكثير من الصبر على ذلك بعد الآن”.
يقول موري إن التفاف “الملكية الفكرية الرقيقة جدًا حول الجوزاء أو GPT-5” يشير إلى أنك لا تميز نفسك.
وقال: “يجب أن يكون لديك خنادق عميقة وواسعة تكون إما متمايزة أفقياً أو شيء محدد حقاً للسوق الرأسي” حتى تتمكن الشركة الناشئة من “التقدم والنمو”. تتضمن أمثلة نوع غلاف LLM الخندق العميق Cursor، وهو مساعد ترميز يعمل بتقنية GPT، أو Harvey AI، وهو مساعد قانوني للذكاء الاصطناعي.
حدث تك كرانش
بوسطن، MA
|
9 يونيو 2026
بمعنى آخر، لم يعد بإمكان الشركات الناشئة أن تتوقع إضافة واجهة مستخدم فوق GPT والحصول على قوة جذب لمنتجها، كما كان يمكنها، ربما، في منتصف عام 2024 عندما أطلقت OpenAI متجر ChatGPT الخاص بها. ويتمثل التحدي الآن في بناء قيمة منتج مستدامة.
تعد مجمعات الذكاء الاصطناعي مجموعة فرعية من الأغلفة – فهي شركات ناشئة تقوم بتجميع LLMs متعددة في واجهة واحدة أو طبقة API لتوجيه الاستعلامات عبر النماذج ومنح المستخدمين إمكانية الوصول إلى نماذج متعددة. توفر هذه الشركات عادةً طبقة تنسيق تتضمن أدوات المراقبة أو الإدارة أو التقييم. فكر في بدء تشغيل بحث الذكاء الاصطناعي Perplexity أو منصة المطورين OpenRouter، التي توفر الوصول إلى نماذج الذكاء الاصطناعي المتعددة عبر واجهة برمجة تطبيقات واحدة.
وفي حين أن العديد من هذه المنصات قد اكتسبت شعبية، فإن كلمات موري واضحة للشركات الناشئة القادمة: “ابق بعيدًا عن أعمال التجميع”.
بشكل عام، لا تشهد شركات التجميع الكثير من النمو أو التقدم هذه الأيام، لأن المستخدمين، كما يقول، يريدون “بعض الملكية الفكرية المضمنة” لضمان توجيههم إلى النموذج الصحيح في الوقت المناسب بناءً على احتياجاتهم – وليس بسبب قيود الحوسبة أو الوصول وراء الكواليس.
لقد كان Mowry منخرطًا في اللعبة السحابية لعقود من الزمن، حيث اكتسب خبرة كبيرة في AWS وMicrosoft قبل إنشاء متجر في Google Cloud، وقد رأى كيف يتم تنفيذ ذلك. وقال إن الوضع اليوم يعكس الأيام الأولى للحوسبة السحابية في أواخر العقد الأول من القرن الحادي والعشرين وأوائل العقد الأول من القرن الحادي والعشرين، حيث بدأت الأعمال السحابية في أمازون في الانطلاق.
في ذلك الوقت، ظهرت مجموعة من الشركات الناشئة لإعادة بيع البنية التحتية لـ AWS، وتسويق نفسها على أنها نقاط دخول أسهل توفر الأدوات وتوحيد الفواتير والدعم. ولكن عندما قامت أمازون ببناء أدوات مؤسسية خاصة بها وتعلم العملاء إدارة الخدمات السحابية بشكل مباشر، تم استبعاد معظم تلك الشركات الناشئة. الناجون الوحيدون هم الذين أضافوا خدمات حقيقية، مثل الأمن أو الهجرة أو استشارات DevOps.
يواجه مجمعو الذكاء الاصطناعي اليوم ضغطًا هامشيًا مماثلاً مع توسع مقدمي النماذج في ميزات المؤسسة بأنفسهم، مما قد يؤدي إلى تهميش الوسطاء.
من جانبه، أعرب Mowry عن تفاؤله بشأن منصات البرمجة والمطورين، والتي شهدت عامًا قياسيًا في عام 2025 مع شركات ناشئة مثل Replit وLovable وCursor (جميع عملاء Google Cloud، لكل Mowry) تجتذب استثمارات كبيرة وتجتذب العملاء.
ويتوقع موري أيضًا نموًا قويًا في التكنولوجيا المباشرة للمستهلك، في الشركات التي تضع بعض أدوات الذكاء الاصطناعي القوية هذه في أيدي العملاء. وأشار إلى الفرصة المتاحة لطلاب السينما والتلفزيون لاستخدام مولد الفيديو Veo المدعم بالذكاء الاصطناعي من Google لإضفاء الحيوية على القصص.
وبعيدًا عن الذكاء الاصطناعي، يعتقد موري أيضًا أن التكنولوجيا الحيوية وتكنولوجيا المناخ تمر بلحظة – سواء من حيث الاستثمار الاستثماري في الصناعتين أو “الكميات المذهلة من البيانات” التي يمكن للشركات الناشئة الوصول إليها لخلق قيمة حقيقية “بطرق لم نكن قادرين على القيام بها من قبل”.
