أدى الدافع لاكتشاف الشيء الكبير التالي في الذكاء الاصطناعي إلى تمويل بعض المشاريع الطموحة جدًا – لكن إحدى الشركات تستغلها كفرصة لإعادة بناء بنية الحوسبة من الألف إلى الياء.
بقيادة نافين راو، الرئيس السابق لقسم الذكاء الاصطناعي في Databricks، يعد الذكاء الاصطناعي غير التقليدي بجعل معالجة الاستدلال أكثر كفاءة في استخدام الطاقة إلى حد كبير. السلاح السري: نوع جديد من هندسة الكمبيوتر القائمة على المذبذب.
أصدرت الشركة يوم الخميس أول نموذج لها من الذكاء الاصطناعي – يسمى Un-0 – وهو أداة نظام لتوليد الصور تظهر لأول مرة كيف يمكن لتكنولوجيا الشركة تكرار أنظمة الذكاء الاصطناعي التقليدية. في ورقة بحثية جديدة مصاحبة، يوضح فريق البحث في الشركة كيفية بناء نموذج كامل لتوليد الصور باستخدام محاكاة برمجية للبنية الجديدة – وهو نموذج يؤدي نفس أداء نماذج الانتشار الحديثة.
وقال راو لـ TechCrunch: “هذا هو عالم الترحيب لنوع جديد من أجهزة الكمبيوتر”. “خلال العام المقبل، ستبدأ في رؤية بعض الأخبار المثيرة للاهتمام حول هذا الموضوع.”
يشبه ناتج نموذج Un-0 الجديد مخرجات نماذج توليد الصور مثل Stable Diffusion أو GPT Image 1 من OpenAI. والجزء المثير للإعجاب هو كيفية وصوله إلى هذا الأداء. تم بناء النموذج على بنية قائمة على المذبذب والتي تختلف تمامًا عن الرقائق التي تعمل على تشغيل الحوسبة التقليدية وLLMs التقليدية. إن مزايا الحوسبة القائمة على المذبذب معقدة، لكن راو يعتقد أنها ستؤدي في النهاية إلى تقليل استخدام الطاقة بما يصل إلى 1000 مرة.
لا يزال الكثير من البنية التحتية للوصول إلى هناك قيد الإنشاء. يعمل الإصدار الحالي من Un-0 على محاكاة برمجية لرقائق المذبذب غير التقليدية، لكن الشركة تخطط لإصدار مخططات لشريحة فعلية قريبًا. ومن هنا، تتمثل الخطة في بناء مجموعة استدلالات كاملة من الألف إلى الياء، مع توفير الذكاء الاصطناعي غير التقليدي في النهاية القدرة الحاسوبية تمامًا مثل أي مزود آخر.
يقول راو: “سوف نبني نوعًا جديدًا من النظام يتكون من رقائقنا”. “سنقوم بتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي هناك، وسيكون لدينا كابل شبكة حيث تأتي المطالبات وتخرج الاستدلالات، ولكن سيتم ذلك بقوة 1/1000.”
إنه هدف طموح بشكل مذهل، خاصة بالنسبة لشركة لا يزال عدد موظفيها أقل من 50 موظفًا. ولكن نظرًا لحجم بناء الذكاء الاصطناعي والتكلفة المتوقعة لتلبية الطلب المتزايد على الاستدلال، فقد يكون هذا أحد الجهود القليلة لتلبية حجم المشكلة. وكما يرى راو، فإن إمدادات الطاقة المتاحة ستكون أحد القيود الصعبة التي يواجهها الذكاء الاصطناعي في السنوات القادمة – ويعتبر المشروع غير التقليدي أحد المشاريع القليلة القادرة على معالجتها.
يقول: “إن توسيع نطاق الذكاء الاصطناعي أمر صعب بسبب الطاقة. وسوف يكون الحد الأساسي في السنوات القليلة المقبلة. لا يمكنك تجاوزه. ستكون مشكلة محدودة الطاقة، في نهاية المطاف”.
عندما تقوم بالشراء من خلال الروابط الموجودة في مقالاتنا، قد نكسب عمولة صغيرة. هذا لا يؤثر على استقلالنا التحريري.
