أطلقت OpenAI أحدث نماذجها الحدودية، GPT-5.2، يوم الخميس وسط منافسة متزايدة من Google، مما جعلها أكثر نماذجها تقدمًا حتى الآن ومصممة للمطورين والاستخدام المهني اليومي.
يأتي GPT-5.2 من OpenAI إلى مستخدمي ومطوري ChatGPT المدفوعين عبر واجهة برمجة التطبيقات بثلاث نكهات: Instant، وهو نموذج محسّن للسرعة للاستعلامات الروتينية مثل البحث عن المعلومات والكتابة والترجمة؛ التفكير، الذي يتفوق في الأعمال المنظمة المعقدة مثل البرمجة، وتحليل المستندات الطويلة، والرياضيات، والتخطيط؛ وPro، النموذج المتطور الذي يهدف إلى توفير أقصى قدر من الدقة والموثوقية للمشكلات الصعبة.
وقال فيجي سيمو، كبير مسؤولي المنتجات في OpenAI، يوم الخميس خلال مؤتمر صحفي مع الصحفيين: “لقد صممنا 5.2 لفتح المزيد من القيمة الاقتصادية للناس”. “إنها أفضل في إنشاء جداول البيانات، وإنشاء العروض التقديمية، وكتابة التعليمات البرمجية، وإدراك الصور، وفهم السياق الطويل، واستخدام الأدوات ثم ربط المشاريع المعقدة ومتعددة الخطوات.”
يقع GPT-5.2 في منتصف سباق التسلح مع Google Gemini 3، الذي يتصدر قائمة صدارة LMArena عبر معظم المعايير (بصرف النظر عن البرمجة – التي لا يزال Claude Opus-4.5 من Anthropic قيد القفل).
في وقت مبكر من هذا الشهر، أفادت المعلومات أن الرئيس التنفيذي سام ألتمان أصدر مذكرة داخلية “بالرمز الأحمر” للموظفين وسط انخفاض حركة مرور ChatGPT والمخاوف من فقدان حصتها في السوق الاستهلاكية لصالح Google. دعا الرمز الأحمر إلى تغيير الأولويات، بما في ذلك المماطلة في الالتزامات مثل تقديم الإعلانات والتركيز بدلاً من ذلك على إنشاء تجربة ChatGPT أفضل.
GPT-5.2 هو دفعة من OpenAI لاستعادة القيادة، حتى عندما طلب بعض الموظفين تأجيل إصدار النموذج حتى تتمكن الشركة من الحصول على مزيد من الوقت لتحسينه. وعلى الرغم من المؤشرات التي تشير إلى أن OpenAI ستركز اهتمامها على حالات استخدام المستهلك من خلال إضافة المزيد من التخصيص والتخصيص إلى ChatGPT، فإن إطلاق GPT-5.2 يتطلع إلى تعزيز فرصها المؤسسية.
تستهدف الشركة على وجه التحديد المطورين والنظام البيئي للأدوات، بهدف أن تصبح الأساس الافتراضي لبناء التطبيقات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي. في وقت سابق من هذا الأسبوع، أصدرت OpenAI بيانات جديدة تظهر أن استخدام المؤسسات لأدوات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها قد ارتفع بشكل كبير خلال العام الماضي.
حدث تك كرانش
سان فرانسيسكو
|
13-15 أكتوبر 2026
يأتي هذا في الوقت الذي أصبح فيه Gemini 3 مدمجًا بشكل وثيق في النظام البيئي السحابي لمنتج Google من أجل سير العمل متعدد الوسائط والوكيل. أطلقت Google هذا الأسبوع خوادم MCP المُدارة التي تجعل خدمات Google والخدمات السحابية مثل Maps وBigQuery أسهل على الوكلاء للتوصيل بها. (MCPs هي الروابط بين أنظمة الذكاء الاصطناعي والبيانات والأدوات.)
تقول OpenAI إن GPT-5.2 يضع درجات قياسية جديدة في البرمجة والرياضيات والعلوم والرؤية والتفكير طويل السياق واستخدام الأدوات، والتي تدعي الشركة أنها يمكن أن تؤدي إلى “سير عمل وكيل أكثر موثوقية، ورمز على مستوى الإنتاج، وأنظمة معقدة تعمل عبر سياقات كبيرة وبيانات العالم الحقيقي.”
تضعه هذه القدرات في منافسة مباشرة مع وضع Deep Think الخاص بـ Gemini 3، والذي تم وصفه على أنه تقدم منطقي كبير يستهدف الرياضيات والمنطق والعلوم. في الرسم البياني المعياري الخاص بـ OpenAI، يتفوق GPT-5.2 Thinking على Gemini 3 وAnthropic’s Claude Opus 4.5 في كل اختبار استدلال مدرج تقريبًا، بدءًا من مهام هندسة البرمجيات الواقعية (SWE-Bench Pro) والمعرفة العلمية على مستوى الدكتوراه (GPQA Diamond) إلى التفكير المجرد واكتشاف الأنماط (مجموعات ARC-AGI).
قال قائد البحث إيدان كلارك إن النتائج القوية في الرياضيات لا تتعلق فقط بحل المعادلات. وأوضح أن المنطق الرياضي هو وكيل لما إذا كان النموذج يمكنه اتباع منطق متعدد الخطوات، والحفاظ على اتساق الأرقام مع مرور الوقت، وتجنب الأخطاء الدقيقة التي يمكن أن تتفاقم مع مرور الوقت.
قال كلارك: “هذه كلها خصائص مهمة حقًا عبر مجموعة واسعة من أعباء العمل المختلفة”. “أشياء مثل النمذجة المالية، والتنبؤ، وإجراء تحليل للبيانات.”
خلال المؤتمر الصحفي، قال ماكس شوارزر، رئيس منتج OpenAI، إن GPT-5.2 “يُجري تحسينات كبيرة على إنشاء التعليمات البرمجية وتصحيح الأخطاء” ويمكنه التعامل مع العمليات الحسابية والمنطقية المعقدة خطوة بخطوة. وأضاف أن الشركات الناشئة في مجال البرمجة، مثل Windsurf وCharlieCode، تقدم تقريرًا عن “أداء تشفير الوكيل المتطور” ومكاسب قابلة للقياس في سير العمل المعقد متعدد الخطوات.
وبعيدًا عن البرمجة، قال شوارزر إن استجابات التفكير في GPT-5.2 تحتوي على أخطاء أقل بنسبة 38% من سابقتها، مما يجعل النموذج أكثر موثوقية في اتخاذ القرارات والبحث والكتابة اليومية.
يبدو أن GPT-5.2 ليس بمثابة إعادة اختراع بل هو أكثر من مجرد دمج للترقيتين الأخيرتين لـ OpenAI. كان GPT-5، الذي تم إسقاطه في أغسطس، عبارة عن عملية إعادة تعيين وضعت الأساس لنظام موحد مزود بجهاز توجيه لتبديل النموذج بين النموذج الافتراضي السريع ووضع “التفكير” الأعمق. ركز GPT-5.1 لشهر نوفمبر على جعل هذا النظام أكثر دفئًا وأكثر تحادثًا وأكثر ملاءمة للمهام الوكيلة والبرمجة. يبدو أن الطراز الأحدث، GPT-5.2، يعمل على تحسين كل هذه التطورات، مما يجعله أساسًا أكثر موثوقية لاستخدام الإنتاج.
بالنسبة لشركة OpenAI، لم تكن المخاطر أكبر من أي وقت مضى. لقد تعهدت الشركة بالتزامات تصل قيمتها إلى 1.4 تريليون دولار لبناء البنية التحتية للذكاء الاصطناعي على مدى السنوات القليلة المقبلة لدعم نموها – وهي الالتزامات التي تعهدت بها عندما كانت لا تزال تتمتع بميزة المحرك الأول بين شركات الذكاء الاصطناعي. ولكن الآن بعد أن بدأت شركة جوجل، التي تخلفت عن الركب في البداية، تمضي قدماً، فقد يكون هذا الرهان هو ما يدفع “الرمز الأحمر” الذي يتبناه ألتمان.
يعد تركيز OpenAI المتجدد على نماذج الاستدلال بمثابة مرونة محفوفة بالمخاطر أيضًا. تعد الأنظمة التي تقف وراء وضعي التفكير والبحث العميق أكثر تكلفة في التشغيل من روبوتات الدردشة القياسية لأنها تستهلك قدرًا أكبر من الحساب. من خلال مضاعفة هذا النوع من النماذج باستخدام GPT-5.2، ربما تكون OpenAI قد أنشأت حلقة مفرغة: أنفق المزيد على الحوسبة للفوز بلوحة المتصدرين، ثم أنفق المزيد للحفاظ على تشغيل هذه النماذج عالية التكلفة على نطاق واسع.
يقال إن OpenAI تنفق بالفعل على الحوسبة أكثر مما سمحت به سابقًا. وكما أفاد موقع TechCrunch مؤخرًا، فإن معظم إنفاق OpenAI الاستدلالي – الأموال التي تنفقها على الحوسبة لتشغيل نموذج ذكاء اصطناعي مدرب – يتم دفعه نقدًا وليس من خلال الاعتمادات السحابية، مما يشير إلى أن تكاليف الحوسبة الخاصة بالشركة قد نمت إلى ما هو أبعد مما يمكن أن تدعمه الشراكات والائتمانات.
أثناء المكالمة، اقترح سيمو أنه مع توسع OpenAI، فإنه قادر على تقديم المزيد من المنتجات والخدمات لتوليد المزيد من الإيرادات للدفع مقابل الحوسبة الإضافية.
وقال سيمو: “لكنني أعتقد أنه من المهم وضع ذلك في القوس الكبير من الكفاءة”. “إنك تحصل اليوم على قدر أكبر بكثير من الذكاء مقابل نفس القدر من الحوسبة ونفس المبلغ من الدولارات الذي كنت تحصل عليه قبل عام.”
على الرغم من تركيزه على المنطق، إلا أن الشيء الوحيد الغائب عن إطلاق اليوم هو مولد الصور الجديد. وبحسب ما ورد قال ألتمان في مذكرته ذات الكود الأحمر إن توليد الصور سيكون أولوية رئيسية للمضي قدمًا، خاصة بعد أن حظي Nano Banana من Google (الاسم المستعار لنموذج Gemini 2.5 Flash Image من Google) بلحظة انتشار كبيرة بعد إصداره في أغسطس.
في الشهر الماضي، أطلقت Google Nano Banana Pro (المعروف أيضًا باسم Gemini 3 Pro Image)، وهو إصدار مطور يتميز بعرض أفضل للنص ومعرفة بالعالم وأجواء غريبة وواقعية وغير معدلة لصوره. كما أنه يتكامل بشكل أفضل عبر منتجات Google، كما هو موضح خلال الأسبوع الماضي حيث ظهر في الأدوات وسير العمل مثل Google Labs Mixboard لإنشاء العروض التقديمية تلقائيًا.
يقال إن OpenAI تخطط لإصدار نموذج جديد آخر في يناير مع صور أفضل وسرعة محسنة وشخصية أفضل، على الرغم من أن الشركة لم تؤكد هذه الخطط يوم الخميس.
قالت OpenAI أيضًا يوم الخميس إنها تطرح إجراءات سلامة جديدة حول استخدام الصحة العقلية والتحقق من العمر للمراهقين، لكنها لم تقضي الكثير من وقت الإطلاق في الترويج لهذه التغييرات.
تم تحديث هذه المقالة بمزيد من المعلومات حول حالة كفاءة الحوسبة في OpenAI.
حصلت على نصيحة حساسة أو وثائق سرية؟ نحن نقدم تقارير عن الأعمال الداخلية لصناعة الذكاء الاصطناعي – بدءًا من الشركات التي تشكل مستقبلها وحتى الأشخاص المتأثرين بقراراتهم. تواصل مع ريبيكا بيلان على rebecca.bellan@techcrunch.com أو راسل براندوم على russell.brandom@techcrunch.com. للتواصل الآمن، يمكنك الاتصال بهم عبر تطبيق Signal على @rebeccabellan.491 و راسل براندوم.49.
