قد تكون شركة ميتا على وشك خسارة أحد أشهر رؤساء الذكاء الاصطناعي لديها: إذ يخطط يان ليكون، كبير علماء الذكاء الاصطناعي في الشركة، لترك الشركة لبناء شركته الناشئة، حسبما ذكرت صحيفة فايننشال تايمز نقلاً عن مصادر مجهولة.
وأضاف التقرير أن LeCun، الأستاذ في جامعة نيويورك، وكبير الباحثين في Meta، والحائز على جائزة AM Turing المرموقة، يخطط للمغادرة في الأشهر المقبلة، ويجري بالفعل محادثات لجمع رأس المال لشركة ناشئة ستركز على مواصلة عمله على النماذج العالمية.
النموذج العالمي هو نظام ذكاء اصطناعي يطور فهمًا داخليًا لبيئته حتى يتمكن من محاكاة سيناريوهات السبب والنتيجة للتنبؤ بالنتائج. تعمل أفضل المعامل والشركات الناشئة مثل Google DeepMind وWorld Labs أيضًا على تطوير نماذج عالمية.
سيأتي رحيل LeCun في وقت محوري بالنسبة لشركة Meta، التي غيرت مؤخرًا كيفية تعاملها مع تطوير الذكاء الاصطناعي استجابةً للمخاوف من أن المنافسين مثل OpenAI وGoogle وAnthropic يتفوقون عليها.
وبحسب ما ورد بدأت الشركة في تجديد منظمة الذكاء الاصطناعي الخاصة بها بعد توظيف أكثر من 50 مهندسًا وباحثًا من منافسيها لبناء وحدة جديدة للذكاء الاصطناعي، يطلق عليها اسم Meta Superintelligence Labs (MSL). والجدير بالذكر أن شركة Meta استثمرت في يونيو 14.3 مليار دولار في شركة Scale AI لتصنيف البيانات، وعينت رئيسها التنفيذي ألكسندر وانغ لإدارة القسم الجديد.
قالت مصادر لـ TechCrunch في أغسطس، إن هذه القرارات جعلت الأمور فوضوية بشكل متزايد في وحدة الذكاء الاصطناعي في Meta، حيث أعربت المواهب الجديدة عن إحباطها من التعامل مع بيروقراطية شركة كبيرة، في حين شهد فريق الذكاء الاصطناعي التوليدي السابق في Meta نطاقًا محدودًا.
لقد طغت قرارات الرئيس التنفيذي مارك زوكربيرج لإصلاح الأمور على أعمال LeCun البحثية طويلة المدى في الشركة ضمن قسم مختبر أبحاث الذكاء الاصطناعي الأساسي (FAIR) بعد أن فشلت عائلة نماذج الذكاء الاصطناعي السابقة للشركة، Llama 4، في مواكبة النماذج المنافسة. على عكس MSL، تم تصميم FAIR للتركيز على أبحاث الذكاء الاصطناعي طويلة المدى، وهي تقنيات يمكن استخدامها بعد خمس إلى عشر سنوات من الآن.
حدث تك كرانش
سان فرانسيسكو
|
13-15 أكتوبر 2026
لقد كان LeCun متشككًا بشكل علني حول كيفية تسويق تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي – وتحديدًا LLMs – حاليًا كعلاج لجميع أمراض البشرية. حتى أنه قام بالتغريد بأن أنظمة الذكاء الاصطناعي أمامها طريق طويل لتقطعه.
وكتب: “يبدو لي أنه قبل أن نكتشف بشكل عاجل كيفية التحكم في أنظمة الذكاء الاصطناعي الأكثر ذكاءً منا، نحتاج إلى بداية لمحة لتصميم نظام أكثر ذكاءً من قطة منزلية”.
ولم ترد Meta على الفور على طلب للتعليق خارج ساعات العمل العادية.
