يوم الأحد، ضاعف ساتيا ناديلا، الرئيس التنفيذي لشركة مايكروسوفت، التحذير الصادم الذي أصدره في وقت سابق من هذا الشهر للشركات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي، ليخطو خطوة أخرى إلى الأمام هذه المرة. ويتوقع أن الشركات التي تعتمد بشكل كامل على مختبرات الذكاء الاصطناعي الخاصة لتلبية احتياجاتها من الذكاء الاصطناعي لن تتمكن من البقاء في نهاية المطاف.
هذا ما قاله في برنامج “فريد زكريا جي بي إس” على قناة سي إن إن. عندما طلب زكريا من ناديلا شرح ما الذي يجعل الشركة تتشارك الكثير مع مزود نموذج الذكاء الاصطناعي، قال ناديلا إن الشركات بحاجة إلى توخي الحذر من كل ما تقدمه، بدءًا من بياناتها وحتى مطالباتها.
دعا ناديلا إلى إعداد “في كل مرة تستخدم فيها النموذج، تحتفظ أنت بجميع البيانات الوصفية المحيطة به، بحيث يمكنك استخدام كل ذلك لتدريب الأوزان الخاصة بك أو نموذجك المفتوح.” (الأوزان هي المعلمات المدربة للنموذج – وهي في الأساس عقله. وجهة نظر ناديلا: يجب على الشركات أن تتمسك ببيانات الاستخدام الخاصة بها حتى تتمكن في النهاية من بناء نموذج خاص بها.)
وأضاف: “إن أي شركة لا تتمتع بهذه السيطرة، سأزعم أنها لن تظل شركة لأنك قد استعينت بشكل أساسي بمصادر خارجية لتفكيرك”.
باختصار: الشركات التي ليس لديها نماذجها الخاصة – أو التي ليس لديها طبقة من البنية التحتية للذكاء الاصطناعي المعروفة باسم بوابات الذكاء الاصطناعي لفصل مطالباتها عن النموذج نفسه – ستكون في ورطة، كما يقول ناديلا.
وهو يريد على وجه التحديد أن تتوقف الشركات عن الاعتماد على أدوات التشفير المدمجة في مختبرات الذكاء الاصطناعي، والمعروفة باسم الأدوات. (من الأمثلة على ذلك، Claude Code من Anthropic، وChatGPT Codex من OpenAI).
قال ناديلا: “من خلال إبقاء الحزام منفصلاً عن النموذج والسياق والذاكرة منفصلين عن النموذج، يمكنك بالتأكيد استخدام نماذج متعددة لما يبرعون فيه. وفي الوقت نفسه، يمكن لأي نموذج واحد أن يختفي، ولا يزال بإمكانك الاستمرار في التحكم في مصيرك”.
مع الأخذ في الاعتبار أن Microsoft مستثمر في أكبر مختبرين للذكاء الاصطناعي، Anthropic وOpenAI. يعد وكلاء البرمجة وسيلة شائعة بشكل خاص للمؤسسات لاستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي، وبكل المقاييس يكسب صانعو النماذج أموالاً طائلة.
ومع ذلك، يدعو ناديلا الشركات إلى عدم الاعتماد عليها بشكل كبير. ومن الطبيعي أن تستفيد مايكروسوفت من هذا التحذير، حيث أن أعمالها السحابية تبيع الآن أيضًا نوع البنية التحتية البديلة التي يوصي بها.
وعلى الرغم من تكتيك الخوف الواضح الذي يخدم مصالحه الذاتية، إلا أنه ليس مخطئا. وتدرك الشركات على نحو متزايد أنها تحتاج إلى العديد من خيارات النماذج، وخاصة الخيارات الأرخص، وتتحول إلى نماذج مفتوحة الوزن ــ النماذج التي يتوفر رمزها الأساسي للعامة ــ والتي يمكنها ضبطها وتشغيلها على أجهزتها الخاصة. وهذا بدوره يعني أنهم سيحتاجون أيضًا إلى طرق لإدارة نماذج متعددة، بالإضافة إلى وكلاء ترميز غير مرتبطين بموفر نموذج محدد.
لكن ملاحظة ناديلا لا تتعلق فقط بالميزانيات الجامحة. ويتوقع أنه بمجرد قيام الشركة “بالاستعانة بمصادر خارجية لتفكيرها” لنموذج ما، فلن يكون هناك ما يمنع مختبر الذكاء الاصطناعي من تقديم خدمة منافسة خاصة به في نهاية المطاف. ويتزايد هذا الخطر مع اعتماد الشركات لوكلاء الذكاء الاصطناعي ومنحهم إمكانية الوصول إلى الأجزاء الداخلية للشركة.
إنه نوع من التحذير الذي ظلت صناعة الشركات الناشئة ترتجف منه لسنوات: ما الذي يمنع صانعي النماذج من القضاء على الشركات الناشئة عن طريق تقليدها والتنافس معها؟
في شهر مايو، على سبيل المثال، عندما عرض سام ألتمان، الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI، الاستثمار في كل شركة ناشئة من شركة Y Combinator في أحدث مجموعة لها من خلال منحهم اعتمادات الذكاء الاصطناعي، أصدر المستثمر الأساسي جيسون كالاكانيس تحذيرًا مشابهًا للمشتري، حيث نشر: “إذا أخذت هذه الرموز المميزة، فهناك فرصة غير معدومة أن تدرس OpenAI بالضبط ما تفعله شركتك الناشئة، وتنسخ فكرتك وتضع تطبيقك في عروضها المجانية. هذا هو قواعد اللعبة الكلاسيكية للمنصة – كن حذرًا أيها المؤسسون!” نشر.
والآن يقدم ناديلا نفس الحجة للشركات.
تحذير واحد: إن قلق ناديلا بشأن الإفراط في مشاركة نماذج الذكاء الاصطناعي ينطبق فقط على الشركات، وليس الأفراد. وعندما سأل زكريا ناديلا على وجه التحديد كيف يمكن للأشخاص العاديين حماية أنفسهم، تجاهل ناديلا الأمر قائلاً إن مشاركة البيانات هي ببساطة السعر الذي يدفعه المستهلكون مقابل استخدام خدمة ما، وخاصة الخدمة المجانية.
وقال ناديلا: “إلى حد ما، يجب أن يكون هناك تبادل للقيمة في مجال المستهلك، حيث تحصل على شيء ما مجانًا، ربما مقابل بياناتك. وهذا نوع من الكيفية التي يعمل بها نموذج الأعمال الإعلانية”.
عندما تقوم بالشراء من خلال الروابط الموجودة في مقالاتنا، قد نكسب عمولة صغيرة. هذا لا يؤثر على استقلالنا التحريري.
