لن ينجح تخطيط القدرات التقليدي في عصر الذكاء الاصطناعي الوكيل
نظرًا لأن الذكاء الاصطناعي أصبح جوهرًا لعمليات المؤسسة، فإن مهندسي شبكات الحرم الجامعي والفروع يخطوون إلى مناطق جديدة. لن تصمد قواعد اللعب القديمة لتخطيط السعة في عصر الذكاء الاصطناعي الوكيل، حيث تتفاعل الأنظمة المستقلة وتتعاون وتقرر بطرق تتحدى أنماط حركة المرور التقليدية التي يمكن التنبؤ بها.
لم يعد الذكاء الاصطناعي للمؤسسات يقتصر على مركز البيانات. تعمل الآن نماذج الذكاء الاصطناعي والاستدلال وعمليات التبادل المستقلة بين الوكلاء على الحافة وفي الجامعات وفي شبكات الفروع. ويضع هذا التحول متطلبات جديدة تمامًا للرؤية والقدرة على التكيف وتخطيط القدرات.
عندما لم نعد قادرين على التنبؤ بالسعة، ماذا يعني أن نكون جاهزين للذكاء الاصطناعي من منظور الشبكة؟
من العميل – الخادم إلى الوكيل – الوكيل
تاريخيًا، اتبعت شبكات المؤسسات نموذج العميل والخادم. سواء كنت تريد الوصول إلى SaaS، أو الانضمام إلى مكالمة فيديو، أو الاستعلام عن بيانات CRM الداخلية، فإن حركة المرور تتدفق بشكل متوقع بين نقطة النهاية وتطبيق محدد.
سوف يقوم Agent AI بقلب هذا النموذج رأساً على عقب. ومن خلال المحادثات بين أطراف متعددة بين الوكلاء المستقلين، يمكن أن تكون هذه التفاعلات مستمرة ومدركة للسياق ومتغيرة للغاية، مما يؤدي إلى توليد تدفقات معقدة من البيانات بين الشرق والغرب داخل الحرم الجامعي وعبر الفروع.
خذ بعين الاعتبار بيئة مكتبية: تعمل تحليلات الفيديو المدعومة بالذكاء الاصطناعي على مراقبة الأمن والمرافق. تقوم الكاميرات وأجهزة الاستشعار ووكلاء الذكاء الاصطناعي بمعالجة بيانات حركة المرور محليًا وفي السحابة. عندما يكتشف الوكيل ازدحامًا غير عادي في المبنى، فإنه يؤدي إلى التنسيق في الوقت الفعلي: تنبيهات أمنية، أو تعديلات HVAC، أو إخطارات الموظفين. النتيجة: ارتفاع فوري في حركة المرور الجانبية في الحرم الجامعي وهو أمر ضروري وغير متوقع.
أو من منظور الفرع، مثال بنك التجزئة: وكلاء الذكاء الاصطناعي يراقبون الأمن المادي، وتدفق العملاء، وصحة تكنولوجيا المعلومات. هناك حالة شاذة، على سبيل المثال العديد من معاملات أجهزة الصراف الآلي الفاشلة، والتي تطالب الوكلاء عبر الفروع بمشاركة السجلات وموجزات الأمان وبيانات الأداء. لا يقتصر هذا التبادل من وكيل إلى وكيل على الفروع فحسب، بل يمتد أيضًا إلى الروابط السحابية ومراكز البيانات، في تدفقات مرورية تتحدى نماذج التخطيط القديمة في أوقات الذروة.
نهاية الإفراط في التزويد لذروة حركة المرور؟
تميل حركة المرور التي يقودها الإنسان إلى اتباع إيقاعات يومية يمكن التنبؤ بها: تبلغ ذروتها خلال ساعات العمل وتهدأ أثناء الليل. تتصرف حركة مرور الذكاء الاصطناعي المستقلة بشكل مختلف. غالبًا ما تجري “الثرثرة” بين وكيل وآخر بشكل مستمر، مما يؤدي إلى إنشاء خط أساس ثابت للنشاط. علاوة على ذلك، يمكن أن تندلع انفجارات مفاجئة وموضعية عندما تكتشف أنظمة الذكاء الاصطناعي حدثًا ما وتنسق الاستجابة على الفور. وعلى عكس أنماط حركة المرور التقليدية التي تتمحور حول التطبيقات الثابتة، ستظهر هذه الزيادات في أجزاء مختلفة تمامًا من الشبكة من لحظة إلى أخرى.
ويعني عدم القدرة على التنبؤ هذا أن التحدي لن يقتصر بعد الآن على مقدار حركة المرور التي يمكن أن تحملها الشبكة بشكل عام. يتعلق الأمر بمكان وزمان ومدى السرعة التي يجب أن تتحول بها القدرات لتلبية المتطلبات في الوقت الفعلي.
نهج جديد لتخطيط القدرات
عادةً ما توفر المؤسسات الحد الأقصى من الحمل المتوقع من خلال الاعتماد على أدوات مثل موازنات التحميل أو شبكات CDN لتسهيل الاستخدام. وفي عصر الذكاء الاصطناعي، سوف ينهار هذا النموذج. وسوف تعمل متطلبات سيادة البيانات، والخصوصية، وزمن الوصول المنخفض على دفع المزيد من المعالجة المحلية، وهو تحول من شأنه أن يزيد من حركة المرور بين المواقع ويجعل التدفقات من الشرق إلى الغرب حاسمة للحفاظ على الأداء والمرونة.
إن مجرد إضافة النطاق الترددي في كل مكان لن يكون عمليًا أو فعالاً من حيث التكلفة. وبدلاً من ذلك، يجب أن تتطور الشبكات لتصبح مرنة، وتعيد تخصيص الموارد ديناميكيًا مع تغير أنماط حركة المرور. وهذا يعني وجود شبكة واعية بالتطبيقات قادرة على تحديد التدفقات من وكيل إلى وكيل وتحديد أولوياتها عند ظهورها، واستخدام تحديد المسار الديناميكي للحفاظ على زمن الاستجابة منخفضًا أثناء التنقل في تحولات التحميل غير المتوقعة. ويعني ذلك أيضًا دمج الأمان بشكل وثيق مع الهوية للحماية من المخاطر الفريدة للأنظمة الذاتية، والاستثمار في الرؤية الشاملة التي تتجاوز مجرد حساب البايتات لفهم اتصال حركة المرور المعتمد على الذكاء الاصطناعي بشكل حقيقي.
على الرغم من أننا من المحتمل أن نشهد ابتكارًا وحلولًا جديدة للتخفيف من بعض العبء الناجم عن أعباء عمل الذكاء الاصطناعي الدائم، تظل الحقيقة هي أن تخطيط السعة في عصر وكيل الذكاء الاصطناعي لن يعد يدور حول توفير أوقات الذروة، بل حول التصميم للتكيف الذكي في الوقت الفعلي.
الذكاء هو ذروة القدرة الجديدة
إن الاستعداد للذكاء الاصطناعي لا يعني زيادة النطاق الترددي؛ يتعلق الأمر بجعل الشبكة قابلة للتكيف ومدركة للسياق مثل أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تدعمها. سيتم قياس الجيل القادم من شبكات الحرم الجامعي والفروع من خلال مدى سرعة التعرف على التدفقات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي وتحديد أولوياتها وتأمينها – في أي مكان وفي أي وقت وفي الوقت الفعلي.
