قضى ويياو وانج ثماني سنوات في ميتا – أول وظيفة له بعد تخرجه من الكلية – حيث ساعد في بناء أنظمة إدراك متعددة الوسائط والمساهمة في مشاريع تجزئة العالم المفتوح، بما في ذلك SAM3D. كان آخر يوم له في Meta هو الأسبوع الماضي، وقد انضم منذ ذلك الحين إلى Thinking Machines Lab (TML).
يأتي انتقاله إلى TML مع توسع شركة الذكاء الاصطناعي الناشئة على جبهات متعددة. لقد وقعت للتو صفقة سحابية بمليارات الدولارات مع Google، مما أتاح لها الوصول إلى أحدث شرائح GB300 من Nvidia وجعلها واحدة من أولى الشركات الناشئة التي تعمل على الأجهزة.
الاتفاقية، التي تم الإعلان عنها يوم الثلاثاء الماضي في Google Cloud Next، تتبع شراكة سابقة مع Nvidia، وتضع TML في نفس مستوى البنية التحتية مثل Anthropic وMeta. (يُقال إن شركة Meta أجرت محادثات للاستحواذ على Thinking Machines في هذا الوقت تقريبًا من العام الماضي، وقد قامت مؤخرًا باختيار مؤسسي TML واحدًا تلو الآخر.)
تظل صورة الموهبة سائلة. يعد وانج وكينيث لي – الحاصل على درجة الدكتوراه في جامعة هارفارد، والذي قضى 10 أشهر في ميتا قبل الانضمام إلى TML هذا الشهر – أحدث الأمثلة على عملية انتزاع المواهب التي تسير في كلا الاتجاهين. أفاد Business Insider الأسبوع الماضي أن Meta قامت الآن بسرقة سبعة من الأعضاء المؤسسين لـ TML. تُظهر مراجعة التعيينات الأخيرة أن شركة Thinking Machines تداهم Meta مباشرة. على الأقل، يبدو استنادًا إلى مراجعة الملفات الشخصية على LinkedIn، أن TML قامت بتوظيف باحثين من Meta أكثر من أي صاحب عمل آخر.
أبرزهم هو سوميث شينتالا، المدير التنفيذي للتكنولوجيا في TML، الذي قضى 11 عامًا في Meta وشارك في تأسيس PyTorch، إطار التعلم العميق مفتوح المصدر الذي يدعم الآن معظم أبحاث الذكاء الاصطناعي في العالم. غادر ميتا في أواخر عام 2025 وتم تعيينه مديرًا للتكنولوجيا في وقت سابق من هذا العام. بيوتر دولارار، وهو أحد المخضرمين الآخرين في ميتا لمدة 11 عامًا والذي شغل منصب مدير الأبحاث وشارك في تأليف نموذج Segment Anything المؤثر، هو الآن ضمن طاقم TML الفني. انضمت أندريا مادوتو، عالمة الأبحاث في قسم FAIR التابع لشركة Meta والتي تركز على نماذج اللغات متعددة الوسائط، إلى TML في ديسمبر. كما قام بالقفزة أيضًا جيمس صن، وهو مهندس برمجيات قضى ما يقرب من تسع سنوات في ميتا وعمل في ماجستير إدارة الأعمال (LLM) قبل وبعد التدريب.
لقد استقطبت TML المواهب من خارج Meta أيضًا. انضم نيل وو – الحائز على الميدالية الذهبية ثلاث مرات في الأولمبياد الدولي للمعلوماتية وعضو مؤسس في شركة البرمجة الناشئة Cognition – في وقت مبكر من هذا العام. جاء جيفري تاو عبر Waymo وWindsurf وOpenAI. حصل محمد معاذ سابقًا على زمالة بحثية في الأنثروبيك. وصل إريك ويجمانز من شركة أبل. قضت Liliang Ren عامين ونصف في فريق الذكاء الاصطناعي الفائق من Microsoft للتدريب المسبق لنماذج OpenAI على التعليمات البرمجية قبل الانضمام في مارس.
يبلغ عدد موظفي الشركة الناشئة الآن حوالي 140 شخصًا.
حدث تك كرانش
سان فرانسيسكو، كاليفورنيا
|
13-15 أكتوبر 2026
إن حزم الأجور الخاصة بشركة Meta – المكونة من سبعة أرقام، دون أي قيود – أصبحت معروفة جيدًا الآن. بالنسبة للباحثين الذين يدرسون خياراتهم الأخرى، قد تكون الحسابات بسيطة مثل هذا: تبلغ قيمة Thinking Machines Lab حاليًا 12 مليار دولار. على الرغم من أن هذا الرقم لم يكن من الممكن تصوره بالنسبة لشركة في هذه المرحلة في أي دورة تقنية سابقة (لقد أصدرت منتجًا واحدًا فقط حتى الآن)، مقارنة بالتقييمات القياسية لـ OpenAI و Anthropic، لا يزال هناك الكثير من الاتجاه الصعودي المالي.
تم الوصول إلى متحدث باسم TML صباح الجمعة، ورفض التعليق على هذه القصة.
عندما تقوم بالشراء من خلال الروابط الموجودة في مقالاتنا، قد نكسب عمولة صغيرة. هذا لا يؤثر على استقلالنا التحريري.
