قامت شركة CVector الناشئة بالذكاء الاصطناعي ببناء دماغ وجهاز عصبي للصناعات الكبرى. الآن، تم تكليف المؤسسين ريتشارد تشانغ وتايلر روجلز بتحدي أكبر: أن يوضحوا للعملاء والمستثمرين كيف تترجم طبقة البرامج المدعومة بالذكاء الاصطناعي إلى مدخرات حقيقية على نطاق صناعي.
حققت الشركة الناشئة التي يقع مقرها في نيويورك بعض النجاح بعد جولة التمويل الأولي في شهر يوليو الماضي. ويعمل نظامها الآن مع عملاء حقيقيين، بما في ذلك المرافق العامة، ومرافق التصنيع المتقدمة، ومنتجي المواد الكيميائية. لقد تم منح الثنائي المزيد من الأمثلة الملموسة حول المشكلات التي يمكنهم حلها – والأموال التي يمكنهم توفيرها – لعملائهم الكبار في الصناعة
وقال: “أحد الأشياء الأساسية التي نشهدها هو أن العملاء “يفتقرون حقًا إلى الأداة اللازمة لترجمة إجراء صغير، مثل تشغيل وإيقاف الصمام، [into] هل هذا فقط وفر لي المال؟”
باعتبارك مالك منزل عليه فواتير لدفعها، فمن المثير للقلق بعض الشيء التفكير في صمام واحد غير موصوف يحدث فرقًا كبيرًا في النتيجة النهائية للشركة وعملائها. لكن مثل هذه الأمثلة هي التي ساعدت CVector على الوصول إلى إنجاز جديد، حيث أنهت الآن جولة تمويل أولية بقيمة 5 ملايين دولار، حسبما قال Zhang وRuggles لـ TechCrunch.
تمت قيادة التمويل بواسطة Powerhouse Ventures وتضمن مزيجًا من الدعم الاستثماري والاستراتيجي، بمشاركة من صناديق المرحلة المبكرة مثل Fusion Fund وMyriad Venture Partners، بالإضافة إلى ذراع المشاريع الاستثمارية لشركة Hitachi.
مع انتهاء جولة التمويل، تتحدث شركة CVector أكثر قليلاً عن بعض عملائها الأوائل – ومدى اختلافهم.
قال تشانغ في مقابلة: “كانت فرحة الأشهر الستة إلى الثمانية الأخيرة، على سبيل المثال، تذهب إلى قلب الصناعة، إلى كل هذه الأماكن التي تقع في وسط اللامكان، ولكن لديها مصانع إنتاج ضخمة إما تعيد اختراع نفسها أو تغير حقًا طريقة اتخاذها للقرارات”.
حدث تك كرانش
سان فرانسيسكو
|
13-15 أكتوبر 2026
أحد هؤلاء العملاء هي شركة معالجة معادن مقرها في ولاية أيوا تدعى ATEK Metal Technologies، والتي تصنع سبائك الألومنيوم للدراجات النارية Harley-Davidson، من بين أشياء أخرى. تقوم شركة CVector بأشياء مثل المساعدة في اكتشاف المشكلات المحتملة التي قد تؤدي إلى توقف المعدات، ومراقبة كفاءة استخدام الطاقة في المصنع بأكمله، ومراقبة أسعار السلع الأساسية التي تؤثر على تكلفة المواد الخام.
قال تشانغ: “هذا، بالنسبة لي، مثال جيد على أن هذه العمالة الماهرة حقًا، وسيحتاجون إلى كل المساعدة التي يمكنهم الحصول عليها من أجلنا، من جانب البرمجيات، ومن الجانب التكنولوجي، لمساعدة هذه المجموعة من الأشخاص حقًا على التحول، والارتقاء بالأعمال إلى المستوى التالي حتى يتمكنوا من الاستمرار في النمو”.
قد يبدو العثور على تحسينات في المصانع القديمة هو المسار الأكثر وضوحًا لشركة مثل CVector. لكنها اختارت أيضًا شركات ناشئة كعملاء أيضًا، بما في ذلك شركة أموبيا، وهي شركة ناشئة في مجال علوم المواد مقرها سان فرانسيسكو تعمل على خفض تكلفة صنع الأمونيا. ومع ذلك، قال تشانغ إن العمل الذي تقوم به شركة CVector لصالح شركة Ammobia يشبه بشكل مدهش ما تقوم به لشركة ATEK.
جVector ينمو أيضًا. يصل عدد أعضاء الشركة إلى 12 شخصًا، وقد تم إغلاق أول مكتب فعلي لها في الحي المالي في مانهاتن. وقال تشانغ إنه يجذب المواهب من عالمي التكنولوجيا المالية والتمويل، وخاصة صناديق التحوط. وقال إن هذا الأخير جاهز للتجنيد، لأن الأشخاص الذين يعملون في صناعة صناديق التحوط يركزون بالفعل بشكل كبير على استخدام البيانات للحصول على ميزة مالية.
وقال تشانغ: “هذا هو جوهر عرض مبيعاتنا، وهو ما نسميه “الاقتصاد التشغيلي”. “نحن نضعه في مكان يقع بين تشغيل المصنع والاقتصاد الفعلي – هامش مقدار المال الذي تجنيه.”
ومع ذلك، لا يزال تشانغ يرى في المرافق العامة مكانًا رائعًا لتطبيق تقنية CVector. (ومن هنا جاء مثال الصمام.) ووجد أنه حتى هذه الأنواع من العملاء أصبحوا أكثر طلاقة في الحديث عن أنواع العمل الذي يقوم به CVector.
“كنت أنا وتايلر نتحدث للتو عن كيف أنه عندما بدأنا الشركة لأول مرة منذ عام تقريبًا، كان الحديث عن الذكاء الاصطناعي بشكل عام من المحرمات. كانت هناك فرصة بنسبة 50/50 إذا كان العميل سيتبنى الذكاء الاصطناعي أو مجرد تشويه سمعتك، أليس كذلك؟” قال. “ولكن الآن، وعلى مدى الأشهر الستة الماضية على وجه الخصوص، يطالب الجميع بالمزيد من الحلول المعتمدة على الذكاء الاصطناعي، حتى عندما لا يكون حساب عائد الاستثمار واضحًا في بعض الأحيان. وهذا النوع من جنون التبني حقيقي.”
قال روجلز إن هذا يرجع في جزء كبير منه إلى أن ما يفعله CVector يعود في النهاية إلى شيء واحد: المال. ومع وجود الكثير من عدم اليقين في العالم، أصبحت إدارة التكاليف أكثر صعوبة.
“نحن في هذا الوقت الذي تشعر فيه الشركات بقلق شديد بشأن سلسلة التوريد الخاصة بها والتكاليف والتقلبات هناك، والقدرة على وضع طبقة من الذكاء الاصطناعي في الأعلى [to make] وقال: “النموذج الاقتصادي للمنشأة، يلقى صدى لدى الكثير من العملاء، سواء كانوا قديمًا وصناعيًا في قلب الأرض، أو سواء كانوا منتجي الطاقة الجدد الذين يحاولون القيام بأشياء جديدة ومبتكرة”.
