مع تحول نماذج الذكاء الاصطناعي إلى سلعة على نحو متزايد، تتسابق الشركات الناشئة لبناء طبقة البرمجيات التي تقع فوقها. أحد المشاركين المثيرين للاهتمام في هذا المجال هو Osaurus، وهو خادم LLM مفتوح المصدر خاص بشركة Apple فقط، والذي يتيح للمستخدمين التنقل بين نماذج الذكاء الاصطناعي المحلية المختلفة، إما محليًا أو في السحابة، مع الاحتفاظ بملفاتهم وأدواتهم كلها على أجهزتهم الخاصة.
تطورت لعبة Osaurus من فكرة رفيق الذكاء الاصطناعي على سطح المكتب، Dinoki، والذي وصفه تيرينس باي، المؤسس المشارك لـ Osaurus، بأنه نوع من “Clippy الذي يعمل بالذكاء الاصطناعي”. سأله عملاء Dinoki عن سبب وجوب شراء التطبيق إذا كان لا يزال يتعين عليهم دفع ثمن الرموز المميزة، وهي وحدات الاستخدام التي تتقاضاها شركات الذكاء الاصطناعي مقابل معالجة المطالبات وإنشاء الاستجابات.
وقد دفع ذلك باي إلى التفكير بعمق أكبر في تشغيل الذكاء الاصطناعي محليًا.
“هكذا بدأ Osaurus”، قال باي، الذي كان يعمل سابقًا مهندس برمجيات في Tesla وNetflix، لـ TechCrunch عبر مكالمة هاتفية. وأوضح أن الفكرة هي محاولة تشغيل مساعد الذكاء الاصطناعي محليًا. “يمكنك فعل كل شيء تقريبًا على جهاز Mac الخاص بك محليًا، مثل تصفح ملفاتك، والوصول إلى متصفحك، والوصول إلى تكوينات النظام لديك. اعتقدت أن هذه ستكون طريقة رائعة لوضع Osaurus كذكاء اصطناعي شخصي للأفراد.”
بدأ Pae في إنشاء الأداة علنًا كمشروع مفتوح المصدر، وإضافة الميزات وإصلاح الأخطاء على طول الطريق.
اليوم، يمكن لـ Osaurus الاتصال بمرونة مع نماذج الذكاء الاصطناعي المستضافة محليًا أو موفري الخدمات السحابية مثل OpenAI وAnthropic. يمكن للمستخدمين اختيار نماذج الذكاء الاصطناعي التي يستخدمونها بحرية والاحتفاظ بالجوانب الأخرى من تجربة الذكاء الاصطناعي على أجهزتهم الخاصة، مثل ذاكرة النماذج الخاصة أو ملفاتهم وأدواتهم.
نظرًا لأن نماذج الذكاء الاصطناعي المختلفة تتمتع بنقاط قوة مختلفة، فإن ميزة هذا النظام هي أنه يمكن للمستخدمين التبديل إلى نموذج الذكاء الاصطناعي الذي يناسب احتياجاتهم بشكل أفضل.
مثل هذا الهيكل يجعل من Osaurus ما يسمى “الحزام” – طبقة تحكم تربط نماذج وأدوات وسير عمل مختلفة للذكاء الاصطناعي من خلال واجهة واحدة، على غرار أدوات مثل OpenClaw أو Hermes. ومع ذلك، فإن الفرق هو أن مثل هذه الأدوات غالبًا ما تستهدف المطورين الذين يعرفون طريقهم نحو المحطة. وفي بعض الأحيان، كما في حالة OpenClaw، قد يشكلون مشكلات أمنية وثغرات تدعو للقلق.
وفي الوقت نفسه، يقدم Osaurus واجهة سهلة الاستخدام يمكن للمستهلكين استخدامها ومعالجة المخاوف الأمنية عن طريق تشغيل الأشياء في صندوق حماية افتراضي معزول عن الأجهزة. وهذا يحد من الذكاء الاصطناعي في نطاق معين، مما يحافظ على أمان الكمبيوتر والبيانات الخاصة بك.
بالطبع، لا تزال ممارسة تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي على جهازك في أيامها الأولى، نظرًا لأنها كثيفة الاستخدام للموارد وتعتمد على الأجهزة. لتشغيل الطرز المحلية، سيحتاج نظامك إلى 64 جيجابايت على الأقل من ذاكرة الوصول العشوائي. لتشغيل نماذج أكبر، مثل DeepSeek v4، يوصي Pae بالأنظمة التي تحتوي على حوالي 128 جيجابايت من ذاكرة الوصول العشوائي.
لكن باي يعتقد أن احتياجات الذكاء الاصطناعي المحلي سوف تنخفض في الوقت المناسب.
“أستطيع أن أرى إمكانات ذلك، لأن الذكاء لكل قوة كهربائية – وهو مثل مقياس الذكاء الاصطناعي المحلي – آخذ في الارتفاع بشكل ملحوظ. إنه على منحنى الابتكار الخاص به. في العام الماضي، كان الذكاء الاصطناعي المحلي بالكاد يستطيع إنهاء الجمل، لكنه اليوم يمكنه بالفعل تشغيل الأدوات، وكتابة التعليمات البرمجية، والوصول إلى متصفحك، وطلب الأشياء من أمازون … إنه يتحسن باستمرار”.
يستطيع Osaurus اليوم تشغيل MiniMax M2.5 وGemma 4 وQwen3.6 وGPT-OSS وLlama وDeepSeek V4 ونماذج أخرى. كما أنه يدعم نماذج Apple الأساسية الموجودة على الجهاز، وعائلة LFM من Liquid AI للنماذج الموجودة على الجهاز، وفي السحابة، يمكنه الاتصال بـ OpenAI، وAnthropic، وGemini، وxAI/Grok، وVenice AI، وOpenRouter، وOllama، وLM Studio.
باعتبارك خادم MCP (بروتوكول سياق النموذج) كاملًا، يمكنك منح أي عميل متوافق مع MCP إمكانية الوصول إلى أدواتك أيضًا. بالإضافة إلى ذلك، فهو يأتي مزودًا بأكثر من 20 مكونًا إضافيًا أصليًا للبريد والتقويم وVision واستخدام macOS وXLSX وPPTX والمتصفح والموسيقى وGit ونظام الملفات والبحث والجلب والمزيد.
في الآونة الأخيرة، تم تحديث Osaurus ليشمل القدرات الصوتية أيضًا.
ومنذ إطلاق المشروع قبل عام تقريبًا، تم تنزيله 112 ألف مرة، وفقًا لموقعه على الإنترنت. يتنافس التطبيق مع الأدوات الأخرى التي تتيح لك تشغيل النماذج محليًا، مثل Ollama وMsty وLM Studio وغيرها، ولكنه يقدم مجموعة ميزات مختلفة ويقدم نفسه كخيار أكثر سهولة في الاستخدام لغير المطورين أيضًا.
حاليًا، يشارك مؤسسو Osaurus (ومن بينهم المؤسس المشارك Sam Yoo) في تحالف تسريع الشركات الناشئة ومقره نيويورك. إنهم يفكرون أيضًا في الخطوات التالية، والتي يمكن أن تشهد تقديم Osaurus للشركات، مثل تلك الموجودة في المجال القانوني أو في مجال الرعاية الصحية، حيث يمكن أن يؤدي تشغيل LLMs المحلي إلى معالجة مخاوف الخصوصية.
ومع تزايد قوة نماذج الذكاء الاصطناعي المحلية، يعتقد الفريق أنه يمكن أن يقلل الطلب على مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي.
“إننا نشهد هذا النمو الهائل في مجال الذكاء الاصطناعي حيث [cloud AI providers] “يجب أن نتوسع باستخدام مراكز البيانات والبنية التحتية، ولكننا نشعر أن الناس لم يروا حقًا قيمة الذكاء الاصطناعي المحلي بعد،” قال باي. “بدلاً من الاعتماد على السحابة، يمكنهم بالفعل نشر Mac Studio داخليًا، ويجب أن يستخدم طاقة أقل بكثير. وأضاف: لا تزال لديك إمكانيات السحابة، لكنك لن تعتمد على مركز البيانات لتتمكن من تشغيل هذا الذكاء الاصطناعي.
عندما تقوم بالشراء من خلال الروابط الموجودة في مقالاتنا، قد نكسب عمولة صغيرة. هذا لا يؤثر على استقلالنا التحريري.
