أدى الصعود السريع لشركة Micro1 على مدار العامين الماضيين إلى دفعها إلى مجموعة من شركات الذكاء الاصطناعي التي تتوسع بسرعة فائقة. بدأت الشركة الناشئة التي تبلغ من العمر ثلاث سنوات، والتي تساعد مختبرات الذكاء الاصطناعي في توظيف وإدارة الخبراء البشريين لبيانات التدريب، العام بحوالي 7 ملايين دولار من الإيرادات السنوية المتكررة (ARR).
اليوم، تدعي أنها تجاوزت 100 مليون دولار في ARR، حسبما قال المؤسس والرئيس التنفيذي علي أنصاري لـ TechCrunch. يعد هذا الرقم أيضًا أكثر من ضعف الإيرادات التي أعلنتها Micro1 في سبتمبر عندما أعلنت عن السلسلة A البالغة 35 مليون دولار بتقييم 500 مليون دولار.
قال أنصاري، البالغ من العمر 24 عامًا، حينها إن Micro1 تعمل مع مختبرات الذكاء الاصطناعي الرائدة، بما في ذلك Microsoft، بالإضافة إلى شركات Fortune 100 التي تتسابق لتحسين نماذج اللغات الكبيرة من خلال التعلم ما بعد التدريب والتعلم المعزز. وقد أدى طلبهم على البيانات البشرية عالية المستوى إلى تغذية سوق سريعة التوسع يعتقد أنصاري أنها ستنمو من 10 إلى 15 مليار دولار اليوم إلى ما يقرب من 100 مليار دولار في غضون عامين.
تسارع صعود Micro1، والمنافسين الأكبر مثل Mercor وSurge، بعد أن قطعت OpenAI وGoogle DeepMind العلاقات مع Scale AI بعد استثمار Meta بقيمة 14 مليار دولار في البائع وقرارها بتعيين الرئيس التنفيذي لشركة Scale.
في حين أن ARR الخاص بـ Micro1 ينمو بسرعة، وفقًا للمؤسس، فإنه لم يتطابق بعد مع منافسيه: Mercor الذي يزيد عن 450 مليون دولار، حسبما قالت المصادر لـ TechCrunch، وأفادت Surge’s بـ 1.2 مليار دولار في عام 2024.
يعزو أنصاري نمو شركة Micro1 إلى قدرتها على توظيف خبراء المجال وتقييمهم بسرعة. مثل شركة Mercor، بدأت شركة Micro1 كشركة توظيف تعمل بالذكاء الاصطناعي تدعى Zara، حيث قامت بمطابقة المواهب الهندسية مع الأدوار البرمجية قبل التحول إلى سوق التدريب على البيانات. تقوم هذه الأداة الآن بإجراء المقابلات والأطباء البيطريين المتقدمين الذين يبحثون عن أدوار الخبراء على المنصة.
بالإضافة إلى توفير البيانات على مستوى الخبراء لمختبرات الذكاء الاصطناعي الرائدة، يقول أنصاري إن قطاعين جديدين، لا يزالان بالكاد مرئيين اليوم، يسيران على الطريق الصحيح لإعادة تشكيل اقتصاديات البيانات البشرية.
حدث تك كرانش
سان فرانسيسكو
|
13-15 أكتوبر 2026
يتضمن الأول مؤسسات Fortune 1000 غير المعتمدة على الذكاء الاصطناعي والتي ستبدأ في بناء وكلاء الذكاء الاصطناعي لسير العمل الداخلي وعمليات الدعم والتمويل والمهام الخاصة بالصناعة.
ويتطلب تطوير هذه العناصر تقييمًا منهجيًا: اختبار النماذج الرائدة، وتصنيف مخرجاتها، واختيار الفائزين، وضبطها، والتحقق المستمر من الأداء في الإنتاج. يقول أنصاري إن هذه الدورة تعتمد بشكل كبير على قيام الخبراء البشريين بتقييم سلوك الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع.
والثاني هو التدريب المسبق على الروبوتات، والذي يتطلب عروضًا توضيحية عالية الجودة من صنع الإنسان للمهام البدنية اليومية. تقوم Micro1 بالفعل ببناء ما يسميه أنصاري أكبر مجموعة بيانات للتدريب المسبق على الروبوتات في العالم، حيث تجمع العروض التوضيحية من مئات المتخصصين الذين يسجلون تفاعلات الكائنات في منازلهم. وقال إن شركات الروبوتات ستحتاج إلى كميات هائلة من هذه البيانات قبل أن تتمكن أنظمتها من العمل بشكل موثوق في المنازل والمكاتب.
قال الرئيس التنفيذي الذي أسس شركة Micro1 أثناء وجوده في جامعة كاليفورنيا في بيركلي: “نتوقع أن يتم تخصيص جزء كبير من ميزانيات المنتجات في المؤسسات غير المعتمدة على الذكاء الاصطناعي للتقييمات والبيانات البشرية، والانتقال من 0% إلى 25% على الأقل من ميزانيات المنتجات”. “نحن نساعد أيضًا مختبرات الروبوتات على إنشاء بيانات الروبوتات؛ وسيشكل هذان المجالان حصة هائلة من هذا السوق الذي تبلغ قيمته 100 مليار دولار سنويًا.”
حتى مع ظهور أسواق جديدة، لا يزال النمو الحالي لشركة Micro1 يأتي في المقام الأول من مختبرات الذكاء الاصطناعي النخبة والمؤسسات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي بشكل كبير. تعمل الشركة الناشئة على توسيع نطاق عملها مع هذه المختبرات بشأن التعلم المعزز، وحلقة التغذية الراجعة لاختبار سلوك النموذج وتحسينه.
وتأمل شركة Micro1 أن يساعدها انتقالها المبكر إلى بيانات الروبوتات، وتطوير وكلاء المؤسسات، بالإضافة إلى توسيع نطاق بيئات RL المتخصصة، في الحصول على حصة سوقية إضافية مع اشتداد حروب البيانات.
في الوقت الحالي، يقول أنصاري إن الشركة تركز على التوسع بشكل مسؤول، ودفع أجور جيدة للخبراء، وإبقاء الأشخاص في قلب صناعة مبنية على آلات التدريب.
تدير الشركة حاليًا آلاف الخبراء عبر مئات المجالات، بدءًا من المجالات عالية التقنية وحتى التخصصات غير المتصلة بالإنترنت بشكل مدهش. ويكسب العديد منهم ما يقرب من 100 دولار في الساعة، وفقاً للأنصاري.
قال أنصاري: “هناك أساتذة من جامعة هارفارد وحاصلون على درجة الدكتوراه من جامعة ستانفورد يقضون نصف أسبوعهم في تدريب الذكاء الاصطناعي من خلال Micro1”. “لكن التحول الأكبر يكمن في الحجم الهائل للأدوار ونطاقها. إنه يتوسع في مجالات لا تتوقع أن تكون ذات أهمية بالنسبة للتدريب على نماذج اللغة، بما في ذلك المجالات غير المتصلة بالإنترنت والمجالات الأقل تقنية. نحن متفائلون للغاية بشأن الاتجاه الذي يتجه إليه هذا الأمر.”
