كيف يمكن لشركات الاتصالات تحقيق الدخل من الذكاء الاصطناعي بما يتجاوز الاتصال

قد تقدم شركات الاتصالات قريبًا خدمات الذكاء الاصطناعي للعملاء، ولكن هناك طرقًا أخرى للاستفادة من التكنولوجيا الجديدة أيضًا

يمس الذكاء الاصطناعي كل ركن من أركان صناعة التكنولوجيا، بما في ذلك الاتصالات. لعقود من الزمن، ظل نموذج الأعمال الأساسي لهذه الصناعة ثابتًا نسبيًا – بيع الاتصال. ولكن بينما يعيد الذكاء الاصطناعي تشكيل تكنولوجيا المؤسسات، تكتشف شركات الاتصالات أن بنيتها التحتية الحالية تضعها في مكانة ذات قيمة فريدة.

التحول جار بالفعل. من المتوقع أن تصل إيرادات الذكاء الاصطناعي الحالية بين الشركات عبر قطاع الاتصالات إلى 4 مليارات دولار في عام 2025، مع توقعات بالنمو بمعدل نمو سنوي مركب بنسبة 65% حتى عام 2030. ويعكس هذا المسار إدراكًا أوسع للصناعة – وهو أن نفس الأصول التي تتيح الاتصال يمكن إعادة توظيفها لتقديم خدمات مدعومة بالذكاء الاصطناعي، وتحويل شركات الاتصالات من مقدمي المرافق إلى شركات التكنولوجيا.

نمو السوق

إن الفرص المالية المتعلقة بالذكاء الاصطناعي كبيرة، لكن استغلالها يتطلب من شركات الاتصالات إعادة التفكير في دورها في مجموعة التكنولوجيا. تاريخياً، كانت شركات الاتصالات تعمل كمزودي البنية التحتية – وهي ضرورية، ولكنها غير مرئية إلى حد كبير بالنسبة للمستخدمين النهائيين إلا عندما يحدث خطأ ما. يغير الذكاء الاصطناعي هذه المعادلة من خلال خلق الطلب على الحوسبة والمعالجة ذات زمن الوصول المنخفض والخدمات الذكية التي تتمتع شركات الاتصالات بوضع فريد يمكنها من تقديمها.

ويعكس معدل النمو المتوقع ديناميكيات العرض والطلب. ومن ناحية الطلب، تسعى الشركات في جميع القطاعات إلى الحصول على قدرات الذكاء الاصطناعي ولكنها تفتقر إلى البنية التحتية أو الخبرة اللازمة لبناء هذه القدرات داخليًا. ومن ناحية العرض، تمتلك شركات الاتصالات مراكز بيانات وشبكات طرفية وبيانات العملاء التي يمكن تحقيق الدخل منها بطرق جديدة. ويكمن التحدي في التنفيذ – تحويل العمليات القديمة إلى عروض خدمات سريعة تعتمد على الذكاء الاصطناعي.

لقد أظهر المحركون الأوائل بالفعل ما هو ممكن. تعلن بعض شركات الاتصالات عن عوائد سنوية مضاعفة على الاستثمار من تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية، في حين أن أدوات الذكاء الاصطناعي الخاصة التي تعمل على تحسين دعم العملاء قد حققت عائد استثمار يتراوح بين 9 إلى 12 مرة. تشير هذه الأرقام إلى أن فرصة تحقيق الدخل حقيقية، لكن النجاح يعتمد على تحديد حالات الاستخدام الصحيحة وتوزيع رأس المال بكفاءة.

الاستراتيجيات الرئيسية

تستفيد شركات الاتصالات من الذكاء الاصطناعي من خلال العديد من قنوات الإيرادات الأساسية، حيث تستفيد كل منها من البنية التحتية الحالية بطرق مختلفة.

خدمات GPU والحوسبة تمثل أحد أكثر مسارات تحقيق الدخل المباشرة. ومع تجاوز الطلب على وحدات معالجة الرسومات العرض باستمرار، يمكن لشركات الاتصالات تحقيق الدخل من مراكز البيانات الخاصة بها من خلال توفير قوة حوسبة الذكاء الاصطناعي للمؤسسات والهيئات الحكومية التي تسعى إلى الحصول على حلول ذكاء اصطناعي سيادية. يؤدي هذا إلى تحويل شركات الاتصالات بشكل فعال إلى موفري GPU كخدمة، أو NeoClouds، الذين يتنافسون جنبًا إلى جنب مع المتوسعين السحابيين التقليديين. الميزة التي توفرها شركات الاتصالات هي التوزيع الجغرافي – يمكن لمراكز البيانات الموجودة بالقرب من المراكز السكانية أن توفر زمن وصول أقل وتلبية متطلبات إقامة البيانات التي لا يستطيع مقدمو الخدمات السحابية المركزية القيام بها.

مشاركة العملاء المعتمدة على الذكاء الاصطناعي يعتمد على القدرات التي طورتها شركات الاتصالات داخليًا. لقد أجبرت سنوات من إدارة التفاعلات كبيرة الحجم مع العملاء شركات الاتصالات على الاستثمار بكثافة في أنظمة الدعم الآلية. يمكن الآن تجميع إمكانات خدمة العملاء المعززة بالذكاء الاصطناعي كحلول مؤسسية للمؤسسات الأخرى التي تدير مراكز اتصال كبيرة. المنتج ليس مجرد برنامج – إنه خبرة تشغيلية تم تحسينها من خلال الملايين من تفاعلات العملاء.

كشف الاحتيال وإدارة المخاطر يقدم تدفق إيرادات آخر قائم على الخدمة. لقد حاربت شركات الاتصالات منذ فترة طويلة الاحتيال في الاشتراكات، ومبادلة بطاقة SIM، وتسرب الإيرادات. ومن خلال تقديم كشف الاحتيال كخدمة، يمكنهم تحقيق الدخل من تلك الخبرة مع تعزيز ثقة العملاء. بالنسبة للمؤسسات العاملة في مجال الخدمات المالية والتجارة الإلكترونية والقطاعات الأخرى المعرضة للاحتيال، تمثل قدرات الكشف على مستوى شركات الاتصالات عرضًا ذا قيمة مقنعة.

التسويق الشخصي تستفيد من أحد أصول شركات الاتصالات الأكثر قيمة ولكن غير المستغلة بالقدر الكافي: بيانات العملاء. ومن خلال تطبيق الذكاء الاصطناعي على الرؤى السلوكية وأنماط الاستخدام، يمكن لشركات الاتصالات تقديم عروض شديدة التخصيص تعمل على زيادة متوسط ​​الإيرادات لكل مستخدم، وقد بدأت بعض شركات الاتصالات، مثل إيرتل، بالفعل في تجربة هذا. ويمكن تقديم نفس الإمكانيات لشركاء المؤسسات، مما يؤدي إلى إنشاء مصادر جديدة لإيرادات الإعلان والتسويق. وبطبيعة الحال، يجب أن يتم ذلك من خلال نهج الخصوصية أولاً.

حافة الذكاء الاصطناعي والبنية التحتية قد يمثل أكبر فرصة طويلة الأجل. مع نشر شبكات 5G بالفعل و6G في الأفق، يمكن لشركات الاتصالات تقديم خدمات الذكاء الاصطناعي بشكل أقرب إلى المستخدمين النهائيين من أي مزود سحابي. تعتمد التطبيقات التي تتطلب زمن وصول منخفض للغاية – المركبات ذاتية القيادة، والأتمتة الصناعية، والواقع المعزز – على المعالجة التي تحدث عند حافة الشبكة وليس في مراكز البيانات البعيدة. تمتلك شركات الاتصالات تلك البنية التحتية المتطورة، مما يجعلها شريكًا أساسيًا لتطبيقات الذكاء الاصطناعي من الجيل التالي.

حلول الذكاء الاصطناعي الصوتية تقريب محفظة تسييل. يؤدي دمج خدمات الذكاء الاصطناعي الصوتية في الوقت الفعلي إلى إنشاء منتجات جديدة لمشاركة المشتركين والاحتفاظ بهم. نظرًا لأن الواجهات الصوتية أصبحت أكثر انتشارًا عبر تطبيقات المستهلكين والمؤسسات، يمكن لشركات الاتصالات الاستفادة من خبرتها في إدارة الشبكات الصوتية لتقديم منتجات متميزة مدعومة بالذكاء الاصطناعي.

الأداء الحالي والاعتماد

تشير الأرقام إلى أن شركات الاتصالات جادة بشكل متزايد بشأن الذكاء الاصطناعي باعتباره محركًا للإيرادات. تم الآن تصميم حوالي 47% إلى 51% من تطبيقات الذكاء الاصطناعي المولدة للاتصالات لتوفير الخدمات المرتبطة بالذكاء الاصطناعي للمؤسسات، ارتفاعًا من 25% في وقت سابق من عام 2024. ويمثل التحول من مشاريع الكفاءة الداخلية إلى الخدمات الخارجية المدرة للدخل تطورًا ملموسًا في كيفية رؤية الصناعة للأهمية الاستراتيجية للذكاء الاصطناعي.

تشير الزيادة السريعة في تطبيقات الذكاء الاصطناعي التي تركز على المؤسسات إلى أن شركات الاتصالات تجد مشترين راغبين في قدراتها الجديدة. تواجه الشركات التي تبحث عن حلول الذكاء الاصطناعي مشهدًا مجزأًا للبائعين وغالبًا ما تفتقر إلى البنية التحتية اللازمة لنشر النماذج على نطاق واسع. تقدم شركات الاتصالات علاقة تجارية مألوفة وثقة راسخة وبنية تحتية موجودة بالفعل.

تطور

تتطور الصناعة نحو ما يسميه بعض المحللين “الاتصال كخدمة”، حيث يقوم وكلاء الذكاء الاصطناعي بإدارة الاتصال ديناميكيًا نيابة عن المستخدمين بدلاً من العملاء الذين يشترون خطط شهرية ثابتة. يمكّن هذا التحول شركات الاتصالات من الانتقال من بيع الوصول إلى تقديم الخدمات المستندة إلى المعلومات.

في هذا النموذج، يصبح الاتصال أحد مكونات حزمة خدمات أوسع بدلاً من المنتج نفسه. لا تحتاج السيارة ذاتية القيادة إلى خطة بيانات شهرية. فهو يحتاج إلى اتصال موثوق به وذو زمن وصول منخفض يتكيف مع متطلباته التشغيلية في الوقت الفعلي. يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي إدارة هذه المتطلبات ديناميكيًا، وتخصيص موارد الشبكة بناءً على الطلب الفعلي بدلاً من السعة المشتراة مسبقًا.

بالنسبة لشركات الاتصالات، يوفر هذا التطور الفرص والمخاطر على حد سواء. تكمن الفرصة في أن نصبح شركاء موثوقين في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، وجزءًا لا يتجزأ من عمليات المؤسسة والحصول على القيمة من خلال تقديم الخدمات بدلاً من الاتصال بالسلع. ويكمن الخطر في أن الفشل في إجراء هذا التحول يترك شركات الاتصالات عرضة لعدم الوساطة من قبل مقدمي الخدمات السحابية، وبائعي المعدات، وشركات الذكاء الاصطناعي الأصلية التي تفتقر إلى البنية التحتية القديمة ولكنها تتحرك بشكل أسرع.

لقد أعادت صناعة الاتصالات اختراع نفسها من قبل، من الصوت إلى البيانات، ومن الثابت إلى المحمول، ومن التناظري إلى الرقمي. وقد يكون تحول الذكاء الاصطناعي بمثابة تحول مماثل، حيث يحول مقدمي خدمات الاتصال إلى شركات تكنولوجيا ويفتح مصادر إيرادات جديدة تتضاءل أمام نماذج الاشتراك التقليدية. والسؤال هو ما إذا كانت شركات الاتصالات قادرة على التنفيذ بسرعة كافية لاغتنام الفرصة.